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基于Structure5.0和SVM的木材微观图像特征与识别研究

摘要第3-4页
abstract第4页
1 前言第10-18页
    1.1 木材识别的背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国内研究现状第13-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-16页
    1.3 研究内容及目的第16-18页
        1.3.1 研究内容第17页
        1.3.2 研究目的第17-18页
2 利用Structure5.0提取木材微观构造特征与识别第18-33页
    2.1 木材切片制作及图像采集第18页
    2.2 Structure5.0操作过程第18-21页
    2.3 参数提取及数据分析第21-31页
        2.3.1 试样A参数提取第21-24页
        2.3.2 数据分析与识别第24-25页
        2.3.3 试样B参数提取第25-27页
        2.3.4 数据分析与识别第27-28页
        2.3.5 试样C参数提取第28-31页
        2.3.6 数据分析与识别第31页
    2.4 小结第31-33页
3 利用Structure5.0对木纤维图像提取参数第33-39页
    3.1 实验材料、仪器与方法第33-34页
        3.1.1 实验材料与主要仪器第33页
        3.1.2 实验方法第33页
        3.1.3 木纤维图像采集第33-34页
    3.2 测量木纤维图像参数第34-37页
    3.3 参数对比与分析第37-38页
    3.4 小结第38-39页
4 利用SVM对木材微观图像的识别第39-49页
    4.1 SVM及其识别原理第39-41页
    4.2 绘制参数柱状图与分析第41-44页
    4.3 基于SVM木材微观图像的识别第44-48页
        4.3.1 多项式核函数第44-45页
        4.3.2 结果与分析第45-46页
        4.3.3 径向基函数第46-47页
        4.3.4 结果与分析第47-48页
    4.4 小结第48-49页
5 光学显微镜DVProEM测量软件与Structure5.0软件对比第49-52页
    5.1 对试样A横切面特征进行测量第49页
    5.2 对试样A弦切面特征进行测量第49-50页
    5.3 小结第50-52页
6 总结与创新第52-53页
    6.1 总结第52页
    6.2 创新点第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录第58-68页
作者简介第68页

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