多尺度点群目标相似度计算模型
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-14页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容及架构 | 第16-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 点群相似关系基础理论和相关概念 | 第19-25页 |
| 2.1 认知理论 | 第19-20页 |
| 2.2 多尺度相似关系的定义、性质与分类体系 | 第20-21页 |
| 2.2.1 多尺度相似关系的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 多尺度相似关系的性质与分类 | 第20-21页 |
| 2.3 自适应空间聚类 | 第21-23页 |
| 2.4 层次分析法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 关于层次分析法 | 第23页 |
| 2.4.2 层次分析法的具体步骤 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 多尺度点群目标相似度计算模型 | 第25-35页 |
| 3.1 多尺度点群目标相似度影响因子 | 第25-26页 |
| 3.2 基于自适应空间聚类方法提取空白区域 | 第26-27页 |
| 3.3 多尺度点群目标的几何特征关系相似度计算 | 第27-29页 |
| 3.3.1 分布范围及其相似度计算 | 第27-28页 |
| 3.3.2 分布密度及其相似度计算 | 第28-29页 |
| 3.4 多尺度点群目标的空间关系相似度计算 | 第29-31页 |
| 3.4.1 拓扑关系及其相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.4.2 方向关系及其相似度计算 | 第30-31页 |
| 3.4.3 距离关系及其相似度计算 | 第31页 |
| 3.5 基于层次分析法的权重分配 | 第31-34页 |
| 3.5.1 影响因子的权重分配 | 第32页 |
| 3.5.2 分配影响因子的权重 | 第32-33页 |
| 3.5.3 计算结果 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 实验与讨论 | 第35-42页 |
| 4.1 多尺度点群目标间几何特征相似度实验 | 第35-38页 |
| 4.1.1 分布范围相似度 | 第36-37页 |
| 4.1.2 分布密度相似度 | 第37-38页 |
| 4.2 多尺度点群目标间空间关系相似度实验 | 第38-40页 |
| 4.2.1 拓扑关系相似度 | 第38-39页 |
| 4.2.2 方向关系相似度 | 第39页 |
| 4.2.3 距离关系相似度 | 第39-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 总结和展望 | 第42-43页 |
| 5.1 论文总结 | 第42页 |
| 5.2 不足和展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第48页 |
