| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 医学三维可视化技术现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 基于图像处理的主动脉夹层三维重建方法现状分析 | 第13-16页 |
| 1.3.1 基于图像处理的主动脉夹层三维重建方法国内外现状分析 | 第13-15页 |
| 1.3.2 主动脉夹层三维重建的关键技术及分析 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 人体胸腹腔CT图像预处理方法 | 第19-33页 |
| 2.1 CT成像技术 | 第19-21页 |
| 2.2 人体胸腹腔CT图像特征分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 DICOM医疗图像 | 第21-22页 |
| 2.2.2 人体胸腹腔CT图像序列 | 第22-24页 |
| 2.2.3 CT图像中主动脉及夹层分析 | 第24-25页 |
| 2.3 人体胸腹腔CT图像滤波方法 | 第25-29页 |
| 2.4 人体胸腹腔CT图像增强方法 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 人体胸腹腔CT图像主动脉分割方法 | 第33-51页 |
| 3.1 基于GVF Snake模型的主动脉分割算法 | 第33-40页 |
| 3.1.1 经典Snake模型 | 第34-35页 |
| 3.1.2 梯度矢量流 | 第35-37页 |
| 3.1.3 GVF Snake模型的数值实现过程 | 第37页 |
| 3.1.4 GVF Snake模型应用于主动脉分割 | 第37-40页 |
| 3.2 基于主动形状模型(ASM)的主动脉分割算法 | 第40-45页 |
| 3.2.1 训练集标记与配准 | 第40-42页 |
| 3.2.2 模型建立与目标匹配 | 第42-44页 |
| 3.2.3 基于主动形状模型搜索的主动脉分割 | 第44-45页 |
| 3.3 分割结果评价 | 第45-50页 |
| 3.3.1 金标准 | 第45-46页 |
| 3.3.2 Dice系数 | 第46页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 人体胸腹腔CT图像主动脉夹层提取方法 | 第51-61页 |
| 4.1 基于Hessian矩阵的主动脉夹层轮廓特征像素点提取 | 第51-53页 |
| 4.2 基于贝叶斯理论的空间连续先验模型的主动脉夹层提取 | 第53-57页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 主动脉夹层三维可视化重建 | 第61-71页 |
| 5.1 面绘制方法 | 第61-65页 |
| 5.2 体绘制方法 | 第65-67页 |
| 5.3 主动脉夹层三维透明化设置 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
