基于协同过渡算法的学习资源个性化推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外现状研究 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 现有研究中存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标与意义 | 第13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与系统开发技术 | 第16-27页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第16-17页 |
| 2.2 联通主义理论 | 第17-18页 |
| 2.3 个性化推荐算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 协同过滤推荐算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 基于内容过滤推荐算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于关联规则的推荐算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 常用几种推荐算法的比较 | 第22页 |
| 2.4 皮尔森相似度 | 第22-24页 |
| 2.5 系统开发技术 | 第24-27页 |
| 2.5.1 SSM框架 | 第24-25页 |
| 2.5.2 JSON | 第25页 |
| 2.5.3 AJAX技术 | 第25-27页 |
| 第三章 系统分析与设计 | 第27-46页 |
| 3.1 常见学习资源系统分析 | 第27-29页 |
| 3.2 需求分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 功能需求 | 第29-30页 |
| 3.2.2 性能需求 | 第30-31页 |
| 3.2.3 系统用例分析 | 第31-32页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第32-36页 |
| 3.3.1 设计思想 | 第32-33页 |
| 3.3.2 结构设计 | 第33-36页 |
| 3.4 推荐算法设计 | 第36-39页 |
| 3.4.1 系统数据采集 | 第36-37页 |
| 3.4.2 基于用户的协同过滤算法 | 第37-39页 |
| 3.4.3 基于项目的协同过滤算法 | 第39页 |
| 3.5 数据库设计 | 第39-46页 |
| 3.5.1 数据实体设计 | 第39-41页 |
| 3.5.2 E-R图设计 | 第41-42页 |
| 3.5.3 数据库表结构设计 | 第42-46页 |
| 第四章 核心模块实现 | 第46-60页 |
| 4.1 登录模块 | 第47-49页 |
| 4.2 最新学习资源推荐模块 | 第49-50页 |
| 4.3 热门学习资源推荐模块 | 第50-52页 |
| 4.4 学习资源审核模块 | 第52-53页 |
| 4.5 用户评论模块 | 第53-54页 |
| 4.6 学习资源个性化推荐模块 | 第54-60页 |
| 第五章 系统测试与应用 | 第60-67页 |
| 5.1 系统测试 | 第60-64页 |
| 5.1.1 单元测试 | 第60-61页 |
| 5.1.2 功能测试 | 第61-64页 |
| 5.1.3 界面测试 | 第64页 |
| 5.2 学习资源个性化推荐系统应用效果分析 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录一 系统应用效果问卷调查表 | 第73-74页 |
| 附录二 核心功能完整代码 | 第74-81页 |
