| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 持久性有机污染物 | 第8页 |
| 1.2 物质定量构效关系 | 第8-9页 |
| 1.3 定量构效关系研究的基本步骤和所采用的技术和方法 | 第9-10页 |
| 1.4 QSPR/QSAR在POPs性质预测中的应用的研究进展 | 第10-14页 |
| 1.4.1 QSPR/QSAR在PCDD/Fs性质预测中的应用 | 第10页 |
| 1.4.2 QSPR/QSAR在PBDEs性质预测中的应用 | 第10-11页 |
| 1.4.3 QSPR/QSAR在PCDEs性质预测中的应用 | 第11页 |
| 1.4.4 QSPR/QSAR在PCBs性质预测中的应用 | 第11-12页 |
| 1.4.5 QSPR/QSAR在PAHs性质预测中的应用 | 第12页 |
| 1.4.6 QSPR/QSAR在PCNs性质预测中的应用 | 第12-13页 |
| 1.4.7 QSPR/QSAR在其它POPs性质预测中的应用 | 第13-14页 |
| 1.5 本课题的研究目的及内容 | 第14-15页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 多溴联苯醚过冷液体蒸气压的QSPR研究 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 实验与方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数据集 | 第15页 |
| 2.2.2 MDEV指数 | 第15-16页 |
| 2.2.3 人工神经网络 | 第16-17页 |
| 2.2.4 留一交叉验证 | 第17页 |
| 2.2.5 k折交叉验证 | 第17-18页 |
| 2.2.6 软件 | 第18页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第18-22页 |
| 2.3.1 MLR模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 L-ANN模型 | 第20-22页 |
| 2.4 结论 | 第22-23页 |
| 第三章 基于拓扑指数的多氯代二苯并二噁英/呋喃光解反应半衰期的QSPR研究 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 实验和方法 | 第24页 |
| 3.2.1 数据集 | 第24页 |
| 3.2.2 人工神经网络 | 第24页 |
| 3.2.3 外部测试集验证 | 第24页 |
| 3.2.4 软件 | 第24页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第24-30页 |
| 3.3.1 多元线性回归模型 | 第26-27页 |
| 3.3.2 人工神经网络模型 | 第27-30页 |
| 3.4 结论 | 第30-35页 |
| 第四章 基于HQSAR的多氯代二苯并二噁英/呋喃光解反应半衰期的QSPR研究 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 实验和方法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 数据集 | 第35页 |
| 4.2.2 HQSAR方法简介 | 第35-38页 |
| 4.2.3 软件 | 第38-39页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第39-40页 |
| 4.4 结论 | 第40-43页 |
| 第五章 基于 3D-QSAR的多氯代二苯并二噁英/呋喃光解反应半衰期的QSPR研究 | 第43-58页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 实验和方法 | 第43-48页 |
| 5.2.1 数据集 | 第43-45页 |
| 5.2.2 CoMFA简介 | 第45-48页 |
| 5.2.3 CoMSIA简介 | 第48页 |
| 5.2.4 软件 | 第48页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第48-54页 |
| 5.3.1 CoMFA模型 | 第50-51页 |
| 5.3.2 CoMSIA模型 | 第51-54页 |
| 5.4 结论 | 第54-58页 |
| 第六章 结论 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
