基于层次隐马尔科夫的行为识别研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·行为识别中的上下文感知 | 第13-15页 |
·行为识别的三种方式 | 第15-16页 |
·行为识别的方法分类 | 第16页 |
·行为识别研究难点 | 第16-17页 |
·本论文研究内容 | 第17-18页 |
·本论文组织结构 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第2章 相关研究基础 | 第20-27页 |
·行为的特征表示 | 第20-22页 |
·位置关系二维模型及推理 | 第22-23页 |
·行为识别的方法 | 第23-25页 |
·模板匹配法 | 第23-24页 |
·贝叶斯网络 | 第24-25页 |
·隐马尔科夫模型 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第3章 三维空间下的位置关系推理 | 第27-33页 |
·三维空间下的Rcc-D位置关系表示 | 第27-29页 |
·三维空间关系推理 | 第29-32页 |
·自动构造组合表 | 第29-32页 |
·组合表推理 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于层次隐马尔科夫的行为识别方法 | 第33-46页 |
·行为识别流程简介 | 第33-34页 |
·三维空间下的行为轨迹预处理 | 第34-36页 |
·三维空间环境下的用户行为特征 | 第34页 |
·用户行为位置关系序列采集 | 第34-35页 |
·用户行为的分层定义 | 第35-36页 |
·隐马尔科夫模型 | 第36-42页 |
·隐马尔科夫模型基本概念 | 第36-38页 |
·层次隐马尔科夫模型简介 | 第38页 |
·经典算法 | 第38-42页 |
·基于多观测序列的模型参数训练 | 第42-45页 |
·目标行为识别 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 实验与分析 | 第46-55页 |
·实验数据集简介 | 第46-48页 |
·用户行为的分析与建模 | 第48-52页 |
·实验数据预处理 | 第48-49页 |
·用户行为的层次结构定义 | 第49-51页 |
·行为位置关系序列 | 第51-52页 |
·用户行为的识别与分析 | 第52-54页 |
·用户行为序列识别 | 第52-54页 |
·识别性能分析 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
·本论文工作总结 | 第55页 |
·进一步工作展望 | 第55-56页 |
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56页 |
附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
后记 | 第63-64页 |
附表一:Rcc-D组合表 | 第64页 |