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基于层次隐马尔科夫的行为识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·行为识别中的上下文感知第13-15页
     ·行为识别的三种方式第15-16页
     ·行为识别的方法分类第16页
     ·行为识别研究难点第16-17页
   ·本论文研究内容第17-18页
   ·本论文组织结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第2章 相关研究基础第20-27页
   ·行为的特征表示第20-22页
   ·位置关系二维模型及推理第22-23页
   ·行为识别的方法第23-25页
     ·模板匹配法第23-24页
     ·贝叶斯网络第24-25页
     ·隐马尔科夫模型第25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 三维空间下的位置关系推理第27-33页
   ·三维空间下的Rcc-D位置关系表示第27-29页
   ·三维空间关系推理第29-32页
     ·自动构造组合表第29-32页
     ·组合表推理第32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于层次隐马尔科夫的行为识别方法第33-46页
   ·行为识别流程简介第33-34页
   ·三维空间下的行为轨迹预处理第34-36页
     ·三维空间环境下的用户行为特征第34页
     ·用户行为位置关系序列采集第34-35页
     ·用户行为的分层定义第35-36页
   ·隐马尔科夫模型第36-42页
     ·隐马尔科夫模型基本概念第36-38页
     ·层次隐马尔科夫模型简介第38页
     ·经典算法第38-42页
   ·基于多观测序列的模型参数训练第42-45页
   ·目标行为识别第45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 实验与分析第46-55页
   ·实验数据集简介第46-48页
   ·用户行为的分析与建模第48-52页
     ·实验数据预处理第48-49页
     ·用户行为的层次结构定义第49-51页
     ·行为位置关系序列第51-52页
   ·用户行为的识别与分析第52-54页
     ·用户行为序列识别第52-54页
     ·识别性能分析第54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-56页
   ·本论文工作总结第55页
   ·进一步工作展望第55-56页
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文第56页
附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第56-57页
参考文献第57-63页
后记第63-64页
附表一:Rcc-D组合表第64页

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