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双臂机器人拟人化动作实现与协调控制方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 研究现状综述第12-19页
        1.2.1 人体双臂运动时空特征复现方法研究现状第12-14页
        1.2.2 人体双臂运动捕获方法研究现状第14-16页
        1.2.3 仿人双臂机器人的发展及研究现状第16-18页
        1.2.4 仿人双臂机器人控制策略的发展及研究现状第18-19页
    1.3 目前研究结果存在的问题第19-20页
    1.4 论文的主要研究内容及创新点第20-21页
        1.4.1 主要研究内容第20-21页
        1.4.2 研究内容创新点第21页
    1.5 论文的组织结构和章节描述第21-23页
第2章 基于直角三角函数的手臂关节旋转运动机理研究第23-36页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 手臂主要关节运动学分析第24-29页
        2.2.1 手臂关节形态及运动方式第24-25页
        2.2.2 肩部关节第25-27页
        2.2.3 肘部关节及前臂第27-29页
        2.2.4 腕部关节第29页
    2.3 基于关节运动学分析的手臂模型建立第29-31页
    2.4 手臂旋转的直角三角法力与力矩分析第31-34页
    2.5 手臂关节角的运动轨迹及角度变化分析第34-35页
    2.6 小结第35-36页
第3章 人体手臂运动对偶四元数轨迹解析方法研究第36-46页
    3.1 引言第36页
    3.2 光学运动捕获marker点动态解析第36-38页
    3.3 人体手臂运动轨迹捕捉数据处理与分析第38-41页
        3.3.1 手臂运动旋转中心计算第38-39页
        3.3.2 手臂逆运动学求解和关节角重建第39-41页
    3.4 人体手臂运动轨迹对偶四元数解析及空间向量法计算第41-44页
    3.5 小结第44-46页
第4章 仿人机器人双臂拟人运动规划与动作复现第46-62页
    4.1 引言第46页
    4.2 人-机双臂映射及双臂简化动力学建模第46-49页
    4.3 人体手臂运动数据到双臂机器人的模型匹配第49-54页
    4.4 机器人双臂轨迹规划第54-60页
        4.4.1 单臂拟人运动算法实现第54-59页
        4.4.2 双臂拟人运动规划第59-60页
    4.5 小结第60-62页
第5章 基于运动捕捉的仿人双臂机器人反演控制策略研究第62-82页
    5.1 引言第62-63页
    5.2 反演控制及自适应模糊控制的基本原理第63-64页
    5.3 仿人双臂机器人的模糊自适应逼近反演控制第64-68页
        5.3.1 基于力/位混合控制的模糊逼近反演控制方法研究第65-67页
        5.3.2 稳定性分析第67-68页
    5.4 仿人双臂机器人的动态面扩展反演控制器设计第68-76页
        5.4.1 问题的提出第68-69页
        5.4.2 基于力矩补偿的自适应模糊反演控制算法研究第69-71页
        5.4.3 稳定性分析第71-73页
        5.4.4 仿真实验第73-76页
    5.5 基于非线性扰动观测的滑模自适应反演控制研究第76-81页
        5.5.1 问题的提出第76页
        5.5.2 控制器的设计第76-79页
        5.5.3 仿真实验第79-81页
    5.6 小结第81-82页
第6章 实验研究第82-104页
    6.1 系统实验平台的架构第82-84页
    6.2 人体双臂运动捕获及运动解析实验第84-89页
    6.3 机器人双臂拟人运动动作复现实验第89-102页
        6.3.1 单臂开启消防栓和双臂开门实验第89-93页
        6.3.2 双臂搬运物体及协调安装车灯实验第93-102页
    6.4 实验讨论及总结第102-103页
    6.5 小结第103-104页
第7章 总结与展望第104-106页
    7.1 全文总结第104-105页
    7.2 展望第105-106页
参考文献第106-115页
致谢第115-117页
攻读博士学位期间取得的成果及参与的项目第117页

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