基于模糊集合理论的不确定性曲面重构分析及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 不确定研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 模糊推理相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 不确定曲面重构相关研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 模糊集合理论及不确定性的相关原理 | 第19-38页 |
| 2.1 不确定性问题描述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 不确定性来源 | 第20页 |
| 2.1.2 不确定性分类 | 第20-21页 |
| 2.1.3 可信度理论 | 第21-22页 |
| 2.2 模糊集合理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 模糊集合的定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 模糊集合的表示 | 第24-25页 |
| 2.2.3 隶属函数的种类 | 第25-26页 |
| 2.3 模糊推理 | 第26-37页 |
| 2.3.1 模糊语言与模糊逻辑 | 第27-28页 |
| 2.3.2 输入变量的模糊化 | 第28-30页 |
| 2.3.3 模糊规则库的形成 | 第30-33页 |
| 2.3.4 输出变量的去模糊化 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于模糊推理的不确定曲面重构方法 | 第38-57页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 不确定曲面重构理论基础 | 第38-40页 |
| 3.2.1 不确定地质曲面重构问题分析 | 第38-39页 |
| 3.2.2 模糊推理理论模型 | 第39-40页 |
| 3.3 模糊推理不确定曲面重构模型 | 第40-42页 |
| 3.4 模糊推理不确定曲面重构方法 | 第42-53页 |
| 3.4.1 一维隶属函数设计及系统结构分析 | 第42-45页 |
| 3.4.2 一维模糊推理不确定曲面重构算法设计 | 第45-47页 |
| 3.4.3 二维隶属函数设计及系统结构分析 | 第47-51页 |
| 3.4.4 二维模糊推理不确定曲面重构算法设计 | 第51-53页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第53-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于非线性隶属函数的模糊推理曲面重构方法 | 第57-69页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 非线性隶属函数 | 第57-60页 |
| 4.3 非线性自适应模糊推理系统 | 第60-66页 |
| 4.3.1 非线性自适应模糊推理模型 | 第62页 |
| 4.3.2 非线性隶属函数参数自适应求取方法 | 第62-64页 |
| 4.3.3 非线性自适应模糊推理的算法设计 | 第64-66页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 模糊推理不确定曲面重构系统的设计与实现 | 第69-76页 |
| 5.1 系统仿真环境 | 第69页 |
| 5.2 不确定曲面重构系统需求分析 | 第69-70页 |
| 5.3 不确定曲面重构系统模块设计 | 第70-73页 |
| 5.4 不确定曲面重构系统界面展示 | 第73-76页 |
| 第六章 结论 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
