多属性数据中基于连续平行坐标的可视分析方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 地震属性分析技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 平行坐标技术 | 第15页 |
| 1.2.3 可视分析技术 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的结构 | 第17-18页 |
| 第二章 可视分析理论基础 | 第18-34页 |
| 2.1 数据降维技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 数据降维概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据降维方法 | 第19-21页 |
| 2.2 平行坐标 | 第21-26页 |
| 2.2.1 平行坐标概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 平行坐标可视化技术 | 第22-26页 |
| 2.3 传递函数设计 | 第26-33页 |
| 2.3.1 传递函数概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数学定义 | 第27-31页 |
| 2.3.3 设计方法 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于连续平行坐标的多属性数据可视分析方法 | 第34-51页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 可视分析基础 | 第34-38页 |
| 3.2.1 多属性地震数据分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 连续平行坐标 | 第35-37页 |
| 3.2.3 融合体绘制 | 第37-38页 |
| 3.3 可视分析方法实现 | 第38-48页 |
| 3.3.1 连续平行坐标绘制 | 第39-44页 |
| 3.3.2 多属性数据切片绘制 | 第44-45页 |
| 3.3.3 用户采样 | 第45-47页 |
| 3.3.4 多维传递函数设计 | 第47-48页 |
| 3.3.5 融合体绘制 | 第48页 |
| 3.4 仿真分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于空间信息的多属性数据可视分析方法 | 第51-61页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 可视分析基础 | 第51-54页 |
| 4.2.1 多属性数据降维 | 第51-53页 |
| 4.2.2 基于空间信息的传递函数 | 第53-54页 |
| 4.3 可视分析方法实现 | 第54-59页 |
| 4.3.1 降维投影 | 第56页 |
| 4.3.2 用户采样 | 第56-57页 |
| 4.3.3 基于空间信息的传递函数设计 | 第57-59页 |
| 4.3.4 融合体绘制 | 第59页 |
| 4.4 仿真分析 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 软件系统设计 | 第61-71页 |
| 5.1 软件开发环境 | 第61页 |
| 5.2 软件需求分析 | 第61-62页 |
| 5.3 软件结构设计 | 第62-64页 |
| 5.4 软件模块设计 | 第64-68页 |
| 5.4.1 数据管理模块 | 第64-66页 |
| 5.4.2 算法模块 | 第66-68页 |
| 5.4.3 交互模块 | 第68页 |
| 5.5 效果展示 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-78页 |
