基于位置指纹的政务服务中心室内定位系统
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 典型的室内定位系统 | 第11-12页 |
1.2.2 典型的WiFi室内定位系统 | 第12-13页 |
1.2.3 近年来室内定位技术的部分研究成果 | 第13页 |
1.3 本文的研究目的和内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-17页 |
第二章 室内定位技术综述 | 第17-25页 |
2.1 常见的室内定位系统 | 第17-20页 |
2.1.1 WiFi定位系统 | 第17页 |
2.1.2 RFID定位系统 | 第17-18页 |
2.1.3 外线定位系统 | 第18页 |
2.1.4 蓝牙定位系统 | 第18页 |
2.1.5 ZigBee定位系统 | 第18-19页 |
2.1.6 超声波定位系统 | 第19页 |
2.1.7 定位系统比较 | 第19-20页 |
2.2 室内定位方法 | 第20-24页 |
2.2.1 和距离相关的定位方法 | 第20-22页 |
2.2.2 基于位置指纹的定位方法 | 第22-23页 |
2.2.3 定位方法评价标准和比较 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于位置指纹定位方法的系统研究 | 第25-39页 |
3.1 位置指纹定位方法的基本原理和定位流程 | 第25-26页 |
3.2 位置指纹信息滤波方法 | 第26-29页 |
3.2.1 均值法 | 第27页 |
3.2.2 高斯滤波法 | 第27-28页 |
3.2.3 卡尔曼滤波 | 第28-29页 |
3.2.4 数据处理算法的比较与选择 | 第29页 |
3.3 定位算法 | 第29-32页 |
3.3.1 最近邻法 | 第30页 |
3.3.2 加权K近邻算法 | 第30-31页 |
3.3.3 朴素贝叶斯法 | 第31-32页 |
3.3.4 定位算法的比较与选择 | 第32页 |
3.4 RSSI不确定性分析 | 第32-37页 |
3.4.1 多径传播对于RSS的影响 | 第33-34页 |
3.4.2 室内设施对RSS的影响 | 第34-36页 |
3.4.3 设备差异对RSS的影响 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 一种基于AP信号波动幅度的WKNN算法 | 第39-53页 |
4.1 基于AP信号波动幅度的WKNN算法 | 第39-43页 |
4.1.1 算法描述 | 第39-41页 |
4.1.2 算法实现过程 | 第41-42页 |
4.1.3 算法的复杂度对比 | 第42-43页 |
4.2 算法实验 | 第43-52页 |
4.2.1 基于特定参数下算法的定位精度 | 第43-47页 |
4.2.2 位置指纹采样次数对算法的影响 | 第47-48页 |
4.2.3 不同AP数目对算法的影响 | 第48-50页 |
4.2.4 人流量对算法的影响 | 第50-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 政务服务中心室内定位系统设计与实现 | 第53-73页 |
5.1 系统可行性分析 | 第53页 |
5.1.1 技术可行性 | 第53页 |
5.1.2 经济可行性 | 第53页 |
5.2 系统功能需求 | 第53-55页 |
5.3 定位系统的整体架构 | 第55-58页 |
5.3.1 C/S设计模式 | 第55页 |
5.3.2 系统架构的总体设计 | 第55-57页 |
5.3.3 系统开发接口介绍 | 第57-58页 |
5.4 系统的设计与实现 | 第58-66页 |
5.4.1 客户端 | 第58-62页 |
5.4.2 服务器端 | 第62-65页 |
5.4.3 系统数据库 | 第65-66页 |
5.4.4 系统界面 | 第66页 |
5.5 系统的测试 | 第66-71页 |
5.5.1 实验环境及设备 | 第66-67页 |
5.5.2 实验设计 | 第67-68页 |
5.5.3 功能测试 | 第68-69页 |
5.5.4 实验结果与数据分析 | 第69-71页 |
5.6 本章小结 | 第71-73页 |
总结和展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78页 |