城市轨道交通网络脆弱性分析与客流协同控制研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-24页 |
| 1.2.1 交通运输网络脆弱性研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.2 城市轨道交通网络脆弱性研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 城市轨道交通客流控制措施研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.4 既有研究内容分析 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第24-28页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第24-27页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第27-28页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第28页 |
| 1.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第2章 城市轨道交通相关概念 | 第29-45页 |
| 2.1 城市轨道交通网络 | 第29-34页 |
| 2.1.1 城市轨道交通网络的特点 | 第29-30页 |
| 2.1.2 城市轨道交通网络模型构建 | 第30-34页 |
| 2.2 城市轨道交通客流特征分析 | 第34-35页 |
| 2.2.1 时间分布特征 | 第34-35页 |
| 2.2.2 空间分布特征 | 第35页 |
| 2.3 城市轨道交通客流分配 | 第35-44页 |
| 2.3.1 城市轨道交通客流分配影响因素 | 第36-37页 |
| 2.3.2 城市轨道交通客流分配方法 | 第37-42页 |
| 2.3.3 城市轨道交通客流分配类型 | 第42-43页 |
| 2.3.4 城市轨道交通客流分配的特性 | 第43-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 城市轨道交通网络脆弱性理论研究 | 第45-56页 |
| 3.1 城市轨道交通网络脆弱性 | 第45-47页 |
| 3.1.1 城市轨道交通网络脆弱性的定义 | 第45页 |
| 3.1.2 突发事件 | 第45-47页 |
| 3.2 城市轨道交通网络脆弱性影响因素分析 | 第47-51页 |
| 3.2.1 城市轨道交通网络脆弱性特征 | 第47-48页 |
| 3.2.2 城市轨道交通网络脆弱性主要影响因素 | 第48-50页 |
| 3.2.3 城市轨道交通网络脆弱性分析框架 | 第50-51页 |
| 3.3 城市轨道交通网络脆弱性指标构建 | 第51-55页 |
| 3.3.1 城市轨道交通网络脆弱性指标构建原则 | 第51-52页 |
| 3.3.2 城市轨道交通网络脆弱性指标 | 第52-54页 |
| 3.3.3 关键站点和关键路段 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 城市轨道交通路网结构脆弱性分析 | 第56-67页 |
| 4.1 问题研究背景 | 第56页 |
| 4.2 复杂网络理论 | 第56-60页 |
| 4.2.1 复杂网络定义与特性 | 第56-57页 |
| 4.2.2 复杂网络统计指标 | 第57-59页 |
| 4.2.3 复杂网络基本网络类型 | 第59-60页 |
| 4.3 实例分析 | 第60-66页 |
| 4.3.1 网络基础数据 | 第60页 |
| 4.3.2 网络统计特征及分析 | 第60-62页 |
| 4.3.3 路网结构脆弱性分析 | 第62-66页 |
| 4.4 小结 | 第66-67页 |
| 第5章 城市轨道交通服务网络脆弱性分析 | 第67-78页 |
| 5.1 问题研究背景 | 第67-68页 |
| 5.2 城市轨道交通服务网络脆弱性分析模型 | 第68-71页 |
| 5.2.1 模型框架构建 | 第68页 |
| 5.2.2 广义出行费用函数的建立 | 第68-70页 |
| 5.2.3 乘客路径选择模型 | 第70-71页 |
| 5.3 求解步骤 | 第71-72页 |
| 5.4 案例分析 | 第72-77页 |
| 5.4.1 网络基础数据 | 第72-74页 |
| 5.4.2 计算结果分析 | 第74-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 城市轨道交通路网修复方案研究 | 第78-86页 |
| 6.1 问题概述 | 第78-79页 |
| 6.1.1 问题研究背景 | 第78-79页 |
| 6.1.2 逐日动态分配理论 | 第79页 |
| 6.2 城市轨道交通路网修复序列模型 | 第79-82页 |
| 6.2.1 模型构建 | 第79-81页 |
| 6.2.2 求解算法 | 第81-82页 |
| 6.3 案例分析 | 第82-85页 |
| 6.3.1 网络基础数据 | 第82-83页 |
| 6.3.2 计算结果分析 | 第83-85页 |
| 6.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第7章 城市轨道交通客流协同控制研究 | 第86-102页 |
| 7.1 城市轨道交通客流控制 | 第86-88页 |
| 7.1.1 城市轨道交通客流控制的原理与作用 | 第86-87页 |
| 7.1.2 城市轨道交通客流控制的一般措施 | 第87-88页 |
| 7.2 城市轨道交通客流控制关键问题分析 | 第88-89页 |
| 7.3 问题研究背景 | 第89-91页 |
| 7.4 模型构建 | 第91-95页 |
| 7.4.1 模型框架 | 第91-92页 |
| 7.4.2 模型建立 | 第92-94页 |
| 7.4.3 基于敏感性分析的启发式算法 | 第94-95页 |
| 7.5 算例分析 | 第95-100页 |
| 7.5.1 网络基础数据 | 第95-98页 |
| 7.5.2 计算结果分析 | 第98-100页 |
| 7.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 结论与展望 | 第102-106页 |
| 论文主要工作和结论 | 第102-104页 |
| 主要创新点 | 第104-105页 |
| 研究展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第115页 |
