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高维蛋白质癌症波谱数据特征提取

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·蛋白质波谱简介第10-11页
     ·红外光谱第10页
     ·紫外光谱第10页
     ·核磁共振谱第10-11页
     ·质谱第11页
   ·蛋白质波谱的应用第11-12页
     ·在医药方面的应用第11-12页
     ·在环境方面的应用第12页
     ·在工业中的应用第12页
   ·蛋白质波谱与生物信息学第12-13页
   ·本文研究内容第13-15页
     ·实验环境及工具第13页
     ·实验流程第13-15页
第二章 蛋白质波谱数据分析相关问题第15-20页
   ·蛋白质波谱数据分析与蛋白质芯片技术第15-17页
   ·蛋白质波谱技术应用现状第17-18页
   ·模式识别第18页
   ·特征选择第18-19页
   ·实验参数设定第19-20页
第三章 基于小波技术和主成分分析技术的特征提取第20-30页
   ·小波分析技术第20-28页
     ·小波分析的起源及发展第20-21页
     ·小波分析的原理第21-27页
     ·小波分析的应用第27-28页
   ·主成分分析第28-30页
第四章 模式分类第30-36页
   ·支持向量机第30-33页
     ·支持向量机的原理第30-32页
     ·支持向量机的应用第32-33页
   ·线性判别式第33-35页
     ·线性判别式的发展第33-34页
     ·线性判别式分析的原理第34-35页
   ·k折交叉验证(k-fold cross-validation)第35-36页
第五章 实验结果与分析第36-73页
   ·数据集第36-37页
     ·8-7-02数据集第36页
     ·4/3/02数据集第36页
     ·OvarianCD_PostQAQC数据集第36页
     ·PC-IMAC-Cu数据集第36页
     ·7-3-02数据集第36-37页
   ·基于低频系数小波分析和主成分分析的特征提取以及使用支持向量机分类结果第37-45页
     ·8-7-02数据集实验结果第37-39页
     ·4/3/02数据集实验结果第39-40页
     ·OvarianCD_PostQAQC数据集实验结果第40-42页
     ·PC-IMAC-Cu数据集实验结果第42-43页
     ·7-3-02数据集实验结果第43-45页
   ·基于低频系数小波分析和主成分分析的特征提取以及使用线性判别式分类结果第45-50页
     ·8-7-02数据集实验结果第45-46页
     ·4/3/02数据集实验结果第46-47页
     ·OvarianCD_PostQAQC数据集实验结果第47-48页
     ·PC-IMAC-Cu数据集实验结果第48-49页
     ·7-3-02数据集实验结果第49-50页
   ·基于低频系数小波分析的特征提取以及使用支持向量机分类结果第50-55页
     ·8-7-02数据集实验结果第50-51页
     ·4/3/02数据集实验结果第51-52页
     ·OvarianCD_PostQAQC数据集实验结果第52-53页
     ·PC-IMAC-Cu数据集实验结果第53-54页
     ·7-3-02数据集实验结果第54-55页
   ·基于低频系数小波分析的特征提取以及使用线性判别式分类结果第55-60页
     ·8-7-02数据集实验结果第55-56页
     ·4/3/02数据集实验结果第56-57页
     ·OvarianCD_PostQAQC数据集实验结果第57-58页
     ·PC-IMAC-Cu数据集实验结果第58-59页
     ·7-3-02数据集实验结果第59-60页
   ·基于高频系数小波分析和主成份分析的特征提取以及使用线性判别分类结果第60-68页
     ·8-7-02数据集实验结果第60-62页
     ·4/3/02数据集实验结果第62-64页
     ·OvarianCD_PostQAQC数据集实验结果第64-65页
     ·PC-IMAC-Cu数据集实验结果第65-67页
     ·7-3-02数据集实验结果第67-68页
   ·实验结果分析第68-73页
第六章 结论第73-74页
   ·结论第73页
   ·工作展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
在学期间主要研究成果第78页
 一、发表学术论文第78页
 二、其他成果第78页

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