| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究意义与选题依据 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文研究内容及创新点 | 第14-15页 |
| ·论文的章节安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 2 数字核谱仪的基础理论 | 第17-28页 |
| ·γ 射线与物质相互作用 | 第17-19页 |
| ·光电效应 | 第17-18页 |
| ·康普顿效应 | 第18页 |
| ·电子对效应 | 第18-19页 |
| ·核辐射探测原理 | 第19-22页 |
| ·数字核谱仪的结构 | 第22-23页 |
| ·多旋翼飞行器影响 γ 谱仪性能的主要因素 | 第23-26页 |
| ·影响 γ 谱仪能量分辨率的主要因素 | 第23-25页 |
| ·影响 γ 谱仪非线性的主要因素 | 第25-26页 |
| ·多旋翼飞行器 γ 谱仪需要研究与解决的关键技术问题 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 多旋翼飞行器 γ 谱仪数字处理方法研究 | 第28-41页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·脉冲成形 | 第28-34页 |
| ·高斯成形方法 | 第28-29页 |
| ·匹配滤波成形方法 | 第29页 |
| ·梯形滤波成形 | 第29-31页 |
| ·合成成形法 | 第31-33页 |
| ·合成成形仿真分析 | 第33-34页 |
| ·脉冲堆积识别 | 第34-37页 |
| ·基线恢复与幅度提取 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 多旋翼飞行器 γ 谱仪能谱分析方法 | 第41-66页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·γ 能谱平滑技术 | 第41-51页 |
| ·多项式最小二乘拟合法 | 第41-43页 |
| ·RLS自适应平滑算法 | 第43-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-51页 |
| ·γ 能谱特征提取 | 第51-58页 |
| ·经验模态分解 | 第52-53页 |
| ·Hilbert变换 | 第53-55页 |
| ·HHT仿真分析 | 第55-58页 |
| ·基于概率神经网络核素识别方法 | 第58-65页 |
| ·PNN算法原理 | 第59页 |
| ·核素识别方法描述 | 第59-61页 |
| ·仿真及实验分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 多旋翼飞行器 γ 谱仪设计与实现 | 第66-78页 |
| ·系统组成 | 第66页 |
| ·探测器系统 | 第66-70页 |
| ·探测器 | 第66-68页 |
| ·前置放大器 | 第68-70页 |
| ·波形化数字系统 | 第70-72页 |
| ·增益可调放大电路 | 第70-72页 |
| ·模数转换电路 | 第72页 |
| ·数字化能谱处理系统 | 第72-76页 |
| ·FPGA概述 | 第72-74页 |
| ·数字信号处理 | 第74-76页 |
| ·γ 射线能谱测量 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第87页 |