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基于物流需求货运量的预测模型的研究与应用

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1. 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·篇章结构安排第13-15页
2. 物流需求预测概述第15-20页
   ·物流需求预测综述第15-17页
     ·物流需求预测概念第15页
     ·物流需求预测类型第15-16页
     ·物流需求预测原理第16-17页
     ·物流需求预测过程第17页
   ·物流需求的影响因素分析第17-19页
   ·本章小结第19-20页
3. 预测模型相关的基础理论第20-27页
   ·灰色理论简介第20-22页
     ·灰色系统理论的基本原理第20页
     ·灰色系统理论的主要内容第20-21页
     ·灰色关联度分析第21页
     ·灰色预测模型第21-22页
   ·指数平滑法简介第22-25页
     ·一次指数平滑法第22-23页
     ·二次指数平滑法第23页
     ·三次指数平滑法第23-24页
     ·平滑系数与初始值的确定第24-25页
   ·组合预测理论简述第25-26页
   ·本章小结第26-27页
4. 物流需求货运量的单项预测模型建立及实证分析第27-39页
   ·物流需求指标的选取第27-29页
   ·基于货运量的改进GM(1,1)预测模型第29-34页
     ·传统GM(1,1)模型第29-30页
     ·改进的GM(1,1)模型第30-31页
     ·应用实例仿真第31-34页
   ·基于货运量的改进指数平滑法预测模型第34-38页
     ·指数平滑法预测准则第34-35页
     ·改进的指数平滑预测模型第35-36页
     ·应用实例仿真第36-38页
   ·本章小结第38-39页
5. 物流需求货运量的组合预测模型建立及实证分析第39-50页
   ·定权组合预测模型第39-45页
     ·基于误差平方和最小的定权组合模型第39-40页
     ·改进的定权组合预测模型第40-42页
     ·应用实例仿真第42-45页
   ·变权组合预测模型第45-47页
     ·基于误差平方和最小的变权组合预测第45页
     ·应用实例仿真第45-47页
   ·各预测模型对比分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
6.总结与展望第50-51页
   ·结论第50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-53页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第53-54页
致谢第54-55页
作者简介第55-56页

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