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非线性期望下的极限理论及其在金融中的应用

中文摘要第1-20页
英文摘要第20-35页
第一章 Knight不确定性环境下股票价格的极限行为第35-58页
   ·预备知识第36-39页
   ·Knight不确定性环境下股票价格的大数定律第39-49页
     ·g-风险容度的一些引理第39-41页
     ·股票价格的大数定律第41-47页
     ·若干推论和应用第47-49页
   ·股票价格的大数定律在一般空间中的推广第49-58页
     ·g-期望空间第49-51页
     ·次线性期望空间第51-58页
第二章 一般次线性期望空间与g-期望空间的极限关系第58-88页
   ·布朗运动的两个大数定律第59-69页
     ·一些引理第59-62页
     ·布朗运动在g-容度和g-期望下的大数定律第62-69页
   ·一般次线性期望空间与g-期望空间的极限关系第69-82页
     ·预备知识第69-72页
     ·两个次线性期望空间之间的大数定律第72-76页
     ·一般次线性期望空间中的大数定律第76-78页
     ·不同形式大数定律的等价关系第78-80页
     ·在金融风险度量中的应用第80-82页
   ·布朗运动在g-容度下的大偏差原理第82-84页
   ·布朗运动在g-容度下的中心极限定理第84-86页
   ·对股票价格极限行为的应用第86-88页
第三章 G-期望空间下的极限理论及应用第88-112页
   ·G-期望空间下的大数定律第89-100页
     ·G-期望空间的预备知识第89-93页
     ·G-BSDE诱导的非线性期望下的大数定律第93-100页
   ·借助次线性期望的极限理论对若干数论猜想的再认识第100-112页
     ·预备知识第101-105页
     ·次线性期望空间下对数论中若干猜想的讨论第105-110页
     ·Mobius函数随机性的讨论第110-112页
第四章 G-期望空间下若干平稳收敛问题第112-137页
   ·G-布朗运动驱动的随机微分方程的概周期解第112-120页
     ·预备知识第112-113页
     ·G-布朗运动驱动的随机微分方程的均方概周期解第113-119页
     ·均方概周期解的渐近稳定性第119-120页
   ·G-布朗运动驱动的随机微分方程的稳定性第120-137页
     ·预备知识第121-123页
     ·G-布朗运动驱动的随机微分方程在容度意义下的渐近稳定性第123-131页
     ·G-布朗运动驱动的倒向随机微分方程的稳定性第131-137页
参考文献第137-146页
攻读博士学位期间发表及完成的论文第146-147页
致谢第147-148页
附件第148页

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