基于连通域的扭曲文本图像校正方法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究成果及发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 扭曲校正相关技术研究分析 | 第12-19页 |
| ·灰度化 | 第12页 |
| ·二值化 | 第12-15页 |
| ·二值化基本理论 | 第13页 |
| ·常见的二值化算法 | 第13-15页 |
| ·二值化算法评价 | 第15页 |
| ·图像去噪 | 第15-17页 |
| ·均值滤波 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16页 |
| ·小波变换去噪 | 第16页 |
| ·形态学滤波 | 第16页 |
| ·去噪算法分析 | 第16-17页 |
| ·图像裁边 | 第17页 |
| ·连通域搜索 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 扭曲校正算法的研究与设计 | 第19-25页 |
| ·扭曲图像校正分析 | 第19-21页 |
| ·扫描扭曲图像和拍摄扭曲图像对比 | 第19-20页 |
| ·图像扭曲与校正分析 | 第20-21页 |
| ·扭曲中文文本图像校正方法评估 | 第21-22页 |
| ·校正算法对比 | 第22-24页 |
| ·可行性分析 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 基于连通域的扭曲校正算法实现 | 第25-39页 |
| ·图像预处理 | 第25-29页 |
| ·二值化 | 第26-27页 |
| ·图像去噪 | 第27页 |
| ·裁边 | 第27-29页 |
| ·连通域搜索 | 第29-30页 |
| ·文字分割算法 | 第30-34页 |
| ·添加基本连通域包围边框 | 第31-32页 |
| ·文字的重叠合并和纵向相邻合并 | 第32-33页 |
| ·初步定位文本行 | 第33页 |
| ·完成文字提取 | 第33-34页 |
| ·文本行定位算法 | 第34-35页 |
| ·扭曲预判与量化 | 第35-37页 |
| ·扭曲预判 | 第35-36页 |
| ·扭曲量化 | 第36页 |
| ·研究进度说明 | 第36-37页 |
| ·图像校正方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 校正方法评测与实验结果分析 | 第39-44页 |
| ·测试方案 | 第39页 |
| ·实验条件说明 | 第39页 |
| ·实验方案 | 第39页 |
| ·校正时间统计及对比 | 第39-40页 |
| ·校正后OCR识别率统计及对比 | 第40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·文字提取与OCR识别 | 第41-43页 |
| ·测试方案 | 第41页 |
| ·测试数据 | 第41-42页 |
| ·测试效果图 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
