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无线传感网下带约束信息的目标跟踪

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景及研究意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·初定位部分研究现状第11-12页
     ·序贯跟踪部分研究现状第12-13页
   ·主要工作与结构安排第13-15页
第二章 带约束信息的目标跟踪算法理论第15-25页
   ·基于卡尔曼滤波的跟踪技术第15-17页
     ·线性卡尔曼滤波器第15-16页
     ·非线性卡尔曼滤波器第16-17页
   ·线性约束滤波技术第17-19页
     ·降维数法第17页
     ·完美测量法第17-18页
     ·估计值投影法第18页
     ·增益投影法第18-19页
   ·非线性约束滤波技术第19-21页
     ·一阶泰勒展开法第19页
     ·二阶展开法第19-20页
     ·约束卡尔曼滤波平滑法第20页
     ·滚动时域法第20-21页
   ·带约束信息的初定位技术第21-24页
     ·移动源定位模型第21-22页
     ·带约束信息定位算法概述第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 跟踪初定位约束迭代算法第25-35页
   ·CRLB与CCRLB第25-28页
     ·CRLB第25-26页
     ·CMLE和CCRLB第26-28页
   ·考虑传感器信息误差的定位算法第28-32页
     ·算法描述第28-30页
     ·算法仿真第30-32页
   ·约束迭代定位算法第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 序贯跟踪约束滤波算法第35-43页
   ·已有算法描述第35-37页
     ·投影无迹卡尔曼滤波(PUKF)第35页
     ·等式约束无迹卡尔曼滤波(ECUKF)第35-36页
     ·改善测量方程无迹卡尔曼滤波(MAUKF)第36页
     ·估计量投影法第36-37页
   ·约束卡尔曼滤波算法第37-38页
     ·算法描述第37页
     ·算法步骤第37-38页
   ·算法仿真第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 约束误差理论分析第43-49页
   ·一阶扰动MSE分析第43-44页
   ·再参数化MSE分析第44-45页
   ·算法仿真第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·工作总结第49页
   ·工作不足及展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第55页

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