基于内容的图像检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·国内外相关研究进展 | 第7-9页 |
| ·图像检索存在的主要问题 | 第9-10页 |
| ·图像降维问题 | 第9页 |
| ·特征提取问题 | 第9页 |
| ·旋转图像检索问题 | 第9-10页 |
| ·相似度匹配问题 | 第10页 |
| ·图像检索技术的应用 | 第10-11页 |
| ·信息检索服务 | 第10页 |
| ·医疗诊断 | 第10页 |
| ·犯罪侦破与安全预防 | 第10页 |
| ·商标与知识产权 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及组织架构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于内容的图像检索及相关技术 | 第13-20页 |
| ·基于内容的图像检索定义 | 第13页 |
| ·基于内容的图像检索方法 | 第13-15页 |
| ·以颜色为特征的图像检索 | 第13-14页 |
| ·以纹理为特征的图像检索 | 第14-15页 |
| ·以形状为特征的图像检索 | 第15页 |
| ·基于内容的图像检索过程 | 第15-17页 |
| ·检索图像的特征提取 | 第16页 |
| ·图像数据库预处理 | 第16页 |
| ·相似性比较 | 第16-17页 |
| ·结果反馈 | 第17页 |
| ·检索效果评价 | 第17-18页 |
| ·精确度与召回率 | 第17-18页 |
| ·平均精确度 | 第18页 |
| ·综合评价指标 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章旋转不变纹理特征的提取 | 第20-27页 |
| ·旋转不变性纹理特征提取的推理 | 第20-21页 |
| ·原始的24种基元 | 第21-22页 |
| ·基元的改进研究 | 第22-23页 |
| ·改进后的8种基元 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于基元共生矩阵的图像检索研究 | 第27-38页 |
| ·RGB颜色空间模式 | 第27-28页 |
| ·基元过渡矩阵 | 第28-29页 |
| ·基元共生矩阵 | 第29-30页 |
| ·相似度评价函数 | 第30-31页 |
| ·实验与分析 | 第31-37页 |
| ·图像数据库 | 第31页 |
| ·基于Corel图像数据库的实验与分析 | 第31-36页 |
| ·基于Brodatz纹理数据库的实验与分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于基元矩阵的图像检索研究 | 第38-51页 |
| ·HSV颜色空间模式及量化处理 | 第38-40页 |
| ·HSV颜色空间模式 | 第38-39页 |
| ·颜色空间的转换 | 第39页 |
| ·量化矩阵 | 第39-40页 |
| ·基元矩阵推理 | 第40-42页 |
| ·基元平均矩阵 | 第40-41页 |
| ·基元过渡矩阵 | 第41页 |
| ·基元矩阵 | 第41-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-50页 |
| ·基于Corel图像数据库的实验与分析 | 第42-47页 |
| ·基于Brodatz纹理数据库的实验与分析 | 第47-48页 |
| ·MCM与MAM&MEM检索方法对比 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 主要结论与展望 | 第51-54页 |
| 主要结论 | 第51-52页 |
| 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
