| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文研究的背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的内容 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-13页 |
| 第二章 云工作流及调度算法研究 | 第13-27页 |
| ·工作流 | 第13-14页 |
| ·工作流概念 | 第13页 |
| ·传统工作流参考模型 | 第13-14页 |
| ·云计算 | 第14-18页 |
| ·云计算概念 | 第14-17页 |
| ·云计算环境体系结构 | 第17-18页 |
| ·云工作流 | 第18-21页 |
| ·云工作流概念 | 第18-19页 |
| ·云工作流体系结构 | 第19-21页 |
| ·工作流调度算法研究 | 第21-26页 |
| ·基于最大努力交付调度算法 | 第22-25页 |
| ·基于QoS约束调度算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于截止时间约束的云工作流调度算法 | 第27-41页 |
| ·相关研究 | 第27-28页 |
| ·调度系统模型 | 第28-30页 |
| ·任务模型 | 第28-29页 |
| ·资源模型 | 第29页 |
| ·价格模型 | 第29-30页 |
| ·相关定义 | 第30页 |
| ·调度算法 | 第30-33页 |
| ·局部关键路径 | 第30-31页 |
| ·子截止时间划分策略 | 第31页 |
| ·资源分配策略 | 第31页 |
| ·调度算法描述 | 第31-32页 |
| ·示例演示 | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-40页 |
| ·CloudSim介绍 | 第33-36页 |
| ·实验参数 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于关键父任务复制的多维QoS云工作流调度算法 | 第41-54页 |
| ·基于关键父任务复制的多维QoS云工作流调度算法 | 第41-47页 |
| ·云工作流任务模型 | 第41-42页 |
| ·云资源环境模型 | 第42-43页 |
| ·相关定义 | 第43页 |
| ·QoS模型 | 第43-45页 |
| ·调度算法描述 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-53页 |
| ·DAG生成器 | 第47-48页 |
| ·云环境资源模型 | 第48页 |
| ·核心代码实现 | 第48-49页 |
| ·实验参数设置 | 第49页 |
| ·性能评估标准 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第54-56页 |
| ·主要结论 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |