| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·无参考平面图像质量评价的研究现状 | 第8-9页 |
| ·无参考立体图像质量评价的研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 理论基础 | 第12-32页 |
| ·图像质量评价知识点介绍 | 第12-26页 |
| ·图像的获取、表示与压缩 | 第12-13页 |
| ·人眼感知特征在图像质量评价中的应用 | 第13-15页 |
| ·主观评价指标 | 第15页 |
| ·常见图像失真类型及实验图像库 | 第15-18页 |
| ·算法指标 | 第18-19页 |
| ·双目视觉以及视差图 | 第19-21页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第21-24页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第24-26页 |
| ·多核学习 | 第26-31页 |
| ·支持向量机理论及核方法简述 | 第26-28页 |
| ·合成核方法简介 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 学习纹理特征无参考平面图像质量评价方法 | 第32-46页 |
| ·图像特征提取 | 第32-34页 |
| ·相位一致 | 第32-33页 |
| ·自定义结构张量平坦区域 | 第33页 |
| ·新的灰度-梯度共生矩阵方法 | 第33-34页 |
| ·评价方法过程及特征分析 | 第34-40页 |
| ·平面单样失真 | 第34-36页 |
| ·平面混合失真 | 第36-39页 |
| ·特征组合试验 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-45页 |
| ·平面单失真类型图像库 | 第40-43页 |
| ·平面混合失真类型图像库 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 学习纹理特征无参考立体图像质量评价方法 | 第46-54页 |
| ·立体图像特征提取 | 第46-49页 |
| ·视差图及能量误差图获取 | 第46-47页 |
| ·立体图像中运用纹理特征 | 第47-49页 |
| ·方法过程 | 第49-50页 |
| ·实验及其结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 多核学习非下采样Contourlet子带特征无参考图像评价 | 第54-62页 |
| ·非下采样Contourlet | 第54-57页 |
| ·方法过程与特征提取 | 第57-59页 |
| ·子带傅里叶变换后模值 | 第57-58页 |
| ·平均梯度 | 第58页 |
| ·信息熵 | 第58-59页 |
| ·方法过程 | 第59页 |
| ·实验结果对比 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 主要结论与展望 | 第62-64页 |
| 主要结论 | 第62页 |
| 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |