| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·基坑变形监测的研究目的和意义 | 第8-10页 |
| ·基坑变形分析与预测的研究现状 | 第10页 |
| ·本论文的主要内容和技术路线 | 第10-13页 |
| 第二章 基坑监测的方法与预测模型 | 第13-18页 |
| ·基坑变形监测技术 | 第13-16页 |
| ·基坑变形分析与预测方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 样条权函数神经网络 | 第18-34页 |
| ·人工神经网络简介 | 第18-21页 |
| ·生物学的启示 | 第18-19页 |
| ·人工神经元模型 | 第19-20页 |
| ·神经网络的拓扑结构类型 | 第20页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第20-21页 |
| ·典型的BP神经网络 | 第21页 |
| ·样条权函数神经网络简介 | 第21-27页 |
| ·样条权函数神经网络相关概念 | 第22-25页 |
| ·投影方程 | 第25-27页 |
| ·第一类样条权函数神经网络基本原理 | 第27-33页 |
| ·第一类样条权函数的神经网络拓扑结构 | 第27-29页 |
| ·样条权函数方程的建立与求解 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 用于基坑变形分析的样条权函数神经网络模型 | 第34-41页 |
| ·神经网络拓扑结构的确定 | 第34-36页 |
| ·关于样条权函数神经网络的沉降预测模型的构建 | 第36-40页 |
| ·模型数据预处理 | 第36-38页 |
| ·样条权神经网络模型关键代码 | 第38-39页 |
| ·网络模型的训练 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 样条神经网络模型在基坑沉降预测中的应用实例 | 第41-54页 |
| ·工程概况 | 第41页 |
| ·道路沉降监测 | 第41-43页 |
| ·网络模型的训练 | 第43-50页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第44-45页 |
| ·两种模型的拟合训练结果 | 第45-50页 |
| ·网络的预测结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-60页 |