摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·论文研究意义 | 第11页 |
·理论意义 | 第11页 |
·实际意义 | 第11页 |
·研究方法 | 第11页 |
·研究思路 | 第11-13页 |
第二章 文献综述 | 第13-26页 |
·海外投资综述 | 第13-18页 |
·海外投资的概念 | 第13页 |
·海外投资发展历程 | 第13-15页 |
·海外投资理论研究进展 | 第15-18页 |
·风险研究综述 | 第18-23页 |
·风险相关概念 | 第19-20页 |
·风险研究发展历程 | 第20页 |
·关于风险的具体研究 | 第20-23页 |
·风险评价的常用方法 | 第23-26页 |
·模糊综合评价法 | 第23-24页 |
·概率风险评价法 | 第24页 |
·BP神经网络法 | 第24页 |
·蒙特卡罗模拟法 | 第24-25页 |
·层次分析法 | 第25页 |
·风险评价的其他方法 | 第25-26页 |
第三章 海外矿业投资管理风险评价指标体系的构建 | 第26-32页 |
·海外矿业投资管理风险构成因素识别 | 第26页 |
·海外矿业投资管理风险构成因素分析 | 第26-30页 |
·财务风险 | 第26-27页 |
·跨文化风险 | 第27-28页 |
·无形资产风险 | 第28页 |
·地质资源风险 | 第28-29页 |
·开采技术条件风险 | 第29页 |
·外部建设条件风险 | 第29页 |
·政治法规风险 | 第29-30页 |
·海外矿业投资管理风险评价指标体系的建立及权重的确定 | 第30-32页 |
·指标体系的建立 | 第30-31页 |
·权重的确定 | 第31-32页 |
第四章 基于云物元的海外矿业投资管理风险模型 | 第32-44页 |
·云模型基本理论 | 第32-34页 |
·概述 | 第32页 |
·云模型的定义 | 第32页 |
·正态云模型 | 第32-33页 |
·云发生器 | 第33-34页 |
·物元基本理论 | 第34-35页 |
·物元的概念 | 第34-35页 |
·经典域和节域 | 第35页 |
·云物元模型 | 第35-37页 |
·云物元的定义 | 第35-36页 |
·区间数值转换成云物元的方法 | 第36-37页 |
·云物元的隶属函数 | 第37页 |
·模型的建立 | 第37-44页 |
·各二级指标风险量化值的确定 | 第37-38页 |
·经典域和节域的确定及计算 | 第38-42页 |
·风险值隶属度的计算 | 第42页 |
·待评价物元的构建 | 第42页 |
·风险评价 | 第42-44页 |
第五章 案例研究与模型应用 | 第44-51页 |
·项目投资背景及项目概况 | 第44页 |
·二级指标风险值的确定 | 第44-45页 |
·风险值隶属度的计算 | 第45-46页 |
·待评价物元的构建 | 第46页 |
·风险评价及结果 | 第46-50页 |
·各二级指标的风险评价 | 第46-47页 |
·各指标层物元(一级指标)的风险评价 | 第47-49页 |
·目标层物元(总风险)的风险评价 | 第49页 |
·评价结果 | 第49-50页 |
·评价结果分析 | 第50-51页 |
第六章 海外矿业投资管理风险防范措施与政策建议 | 第51-54页 |
·微观防范措施 | 第51-52页 |
·宏观政策建议 | 第52-54页 |
第七章 结论及其展望 | 第54-56页 |
·主要结论 | 第54页 |
·主要创新 | 第54-55页 |
·研究展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录A 风险因素识别专家调查表 | 第62-63页 |
附录B 语言值“年轻人”的云模型代码 | 第63-64页 |
附录C 风险等级云代码 | 第64-66页 |
附录D 二级指标值对风险等级的隶属度的编程代码 | 第66-67页 |
作者简介及在校期间科研成果及所获奖励 | 第67-68页 |