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灰色模型若干问题研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-16页
     ·灰色系统理论的产生及发展第8-9页
       ·灰色系统理论的产生背景第8页
       ·灰色系统理论的基础观点第8-9页
       ·灰色系统理论的发展状态第9页
     ·灰色系统的研究目的和研究意义第9-10页
     ·灰色系统理论的研究内容第10-11页
     ·灰色系统理论的发展现状第11-14页
       ·灰色GM(1.1)模型的研究现状第11-12页
       ·灰色关联度的发展现状第12-14页
     ·论文的研究内容第14-16页
       ·灰色系统理论存在的问题第14-15页
       ·本文的主要研究内容第15-16页
第二章 灰色系统理论第16-27页
   ·灰序列生成和数据序列光滑度第16-17页
   ·灰色理论建模思想及其基本概念第17-18页
   ·灰色GM(1.1)模型的几个概念第18-22页
       ·序列生成第18-21页
       ·光滑度第21-22页
       ·背景值第22页
   ·灰色GM(1,1)模型建模步骤及其特征第22-24页
       ·GM(1,1)模型的建模步骤第22-24页
       ·GM(1,1)模型的特征第24页
   ·精度检测第24-26页
       ·相对误差检验法第24页
       ·后验误差检验法第24-25页
       ·关联度检验法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 灰色GM(1,1)模型的改进及其应用第27-43页
   ·提高序列光滑比第27-30页
       ·提高序列光滑度的一般方法第27-28页
       ·提高序列光滑度的现有新方法第28-30页
   ·基于余弦函数变换的灰色预测模型第30-35页
       ·建模思想及步骤第32-34页
       ·实际建模与应用第34-35页
   ·基于初值修正的优化预测模型第35-38页
       ·迭代数据的优化第35-37页
       ·初值修正的预测模型及其应用第37-38页
   ·基于指数平滑的优化预测模型第38-42页
       ·组合预测模型的建立第39-41页
       ·组合模型的预测分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 灰色Verhulst模型改进及其应用第43-52页
   ·灰色Verhulst模型理论及建模机制第43-44页
   ·灰色Verhulst模型的时间响应函数优化第44-47页
   ·基于灰导数重构的灰色Verhulst模型第47-50页
     ·灰导数重构及建模机制第47-49页
     ·实验模拟与分析第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 灰色关联理论及应用第52-60页
     ·灰色关联分析的基本特征第52-54页
     ·灰关联公理与关联度计算第54-56页
       ·灰关联公理第54页
       ·灰色关联度的计算步骤第54-55页
       ·几种常用的灰色关联度第55-56页
     ·一种新的关联度第56-59页
     ·本章小结第59-60页
第六章 总结和展望第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页

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