便携式脑机接口系统应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·BCI 概述 | 第9-11页 |
| ·背景及研究现状 | 第10页 |
| ·BCI 发展趋势 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 EEG 采集系统设计 | 第13-37页 |
| ·EEG 概述 | 第13-15页 |
| ·EEG 的特点 | 第13-14页 |
| ·EEG 采集方法 | 第14-15页 |
| ·系统设计目标和要求 | 第15-16页 |
| ·脑电采集系统硬件设计 | 第16-28页 |
| ·系统整体方案 | 第16页 |
| ·导联选择 | 第16-18页 |
| ·预处理保护模块 | 第18-20页 |
| ·信号调理模块 | 第20-23页 |
| ·控制电路模块 | 第23页 |
| ·存储和通讯模块 | 第23-26页 |
| ·电源模块 | 第26-28页 |
| ·脑电采集系统软件设计 | 第28-36页 |
| ·FPGA 设计流程 | 第29-30页 |
| ·ADS1299 程序设计 | 第30-32页 |
| ·存储模块程序设计 | 第32-33页 |
| ·USB 通讯程序设计 | 第33-34页 |
| ·PC 上位机设计 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 EEG 的特征提取及模式分类 | 第37-51页 |
| ·预处理 | 第37-41页 |
| ·数字滤波器设计 | 第37-40页 |
| ·最优数据段的选择 | 第40-41页 |
| ·特征提取 | 第41-46页 |
| ·小波和小波包分析 | 第41-44页 |
| ·系数均值和能量特征 | 第44-46页 |
| ·模式分类 | 第46-50页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第47-49页 |
| ·分类结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 外围电路设计 | 第51-55页 |
| ·外围电路硬件设计 | 第51页 |
| ·控制电路软件设计 | 第51-54页 |
| ·平均算法实现 | 第52-53页 |
| ·门限、阈值电压设置 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统测试结果及相关分析 | 第55-59页 |
| ·系统联调测试 | 第55-56页 |
| ·错误率分析及降低方法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-63页 |
| ·论文工作重点及创新点 | 第59页 |
| ·BCI 系统应用展望 | 第59-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71页 |
