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主动式脑电信号特征提取方法研究及应用

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景第11-14页
     ·脑电信号的生理学基础第11页
     ·人脑的结构和功能第11-12页
     ·脑机接口的起源和意义第12-14页
   ·脑机接口的发展与难题第14-16页
     ·国外发展第14-15页
     ·国内发展现状第15-16页
     ·BCI 技术研究主要存在的问题第16页
   ·本文研究目的和内容第16-18页
     ·本文研究目的第16-17页
     ·主要研究内容第17-18页
   ·论文的组织结构第18-19页
第二章 基于运动想象的脑机接口第19-29页
   ·BCI 系统的组成与分类第19-20页
   ·典型脑机接口介绍第20-22页
     ·视觉依赖型 BCI第20-21页
     ·运动想象型 BCI第21-22页
   ·MI 实验的原理和实验数据预处理第22-27页
     ·运动想象(MI)实验与数据第22-23页
     ·原始数据预处理第23-24页
     ·带通滤波器选择第24-27页
   ·本章总结第27-29页
第三章 数据压缩与最优数据段选择第29-35页
   ·运动想象中有关的脑电节律第29页
   ·小波变换第29-31页
     ·连续小波变换第30-31页
     ·离散小波变换第31页
   ·基于小波变换的 ERP 成分提取第31-34页
     ·几种小波基的比较第31-33页
     ·滑动窗与最优数据段选择第33-34页
   ·本章总结第34-35页
第四章 运动想象脑电信号特征提取第35-43页
   ·最优数据段的功率谱分析第35-39页
     ·经典功率谱分析第35-36页
     ·参数模型功率谱估计第36-39页
   ·分形维数第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 分类器与实验辅助软件第43-51页
   ·分类器第43-45页
   ·脑机接口实验系统开发第45-50页
     ·主窗体设计第45-46页
     ·数据库连接第46-47页
     ·配置 Access 数据源第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
附录第59页

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