基于海康视频监控系统的目标检测和跟踪

摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
第一章 绪论	第10-16页
·课题研究的目的及意义	第10-11页
·课题研究现状	第11-14页
·本文的主要内容及组织结构	第14-16页
第二章 基本理论知识	第16-29页
·图像点运算处理算法	第16-18页
·图像灰度变换	第16-17页
·图像直方图处理	第17-18页
·图像邻域运算处理算法	第18-24页
·滤波去噪算法	第18-21页
·图像边缘检测	第21-24页
·图像数学形态学处理	第24-27页
·小结	第27-29页
第三章 基于海康实时视频流的目标检测	第29-44页
·引言	第29-30页
·读取海康实时视频流	第30-32页
·相关典型目标检测算法介绍	第32-36页
·混合高斯背景建模	第32-34页
·基于纹理的背景建模方法	第34-36页
·本文目标检测算法	第36-42页
·背景模型初始化	第36-38页
·目标检测和背景更新	第38-39页
·结果分析	第39-42页
·小结	第42-44页
第四章 基于海康视频流的移动目标跟踪	第44-56页
·引言	第44-45页
·相关典型跟踪算法介绍	第45-48页
·Meanshift 目标跟踪算法	第45-47页
·卡尔曼滤波算法	第47-48页
·本文目标跟踪算法	第48-56页
·特征提取	第49-51页
·特征降维	第51-53页
·分类器构建和更新	第53-54页
·实验结果分析	第54-56页
·小结	第56页
第五章 总结与展望	第56-59页
参考文献	第59-63页
致谢	第63-65页
附录	第65页