| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·国内外温室控制系统研究现状分析 | 第13-17页 |
| ·温室远程监控技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·无线通信技术在温室控制中的研究现状 | 第14-15页 |
| ·温室控制智能化的研究现状 | 第15-17页 |
| ·温室环境控制技术的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·高智能型控制器 | 第17-18页 |
| ·节能型温室无线监控系统 | 第18页 |
| ·本课题的目的和意义 | 第18-19页 |
| ·课题来源和主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 智能温室远程控制系统总体设计 | 第21-30页 |
| ·智能温室系统的主要参数和其特点 | 第21-22页 |
| ·智能温室远程控制系统的特点 | 第22-23页 |
| ·无线通信网络方案设计 | 第23-25页 |
| ·系统设计方案 | 第25-29页 |
| ·系统硬件设计方案 | 第25-27页 |
| ·系统软件设计方案 | 第27页 |
| ·控制算法设计方案 | 第27-28页 |
| ·实验调试方案 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 控制算法与控制器 | 第30-45页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第30页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第30-34页 |
| ·人工神经元模型 | 第31页 |
| ·BP 神经网络特征 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络的学习过程 | 第32-34页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第34-35页 |
| ·智能温室控制系统温度控制的算法设计 | 第35-40页 |
| ·温室温度的模糊控制 | 第35-38页 |
| ·模糊神经网络控制器设计 | 第38-39页 |
| ·数字仿真结果 | 第39-40页 |
| ·湿度、光照强度和CO_2 浓度控制的算法设计 | 第40-42页 |
| ·模糊控制量制定 | 第40-41页 |
| ·数字仿真结果 | 第41-42页 |
| ·温室因子解耦控制 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 系统硬件设计 | 第45-61页 |
| ·嵌入式服务器的硬件设计 | 第45-48页 |
| ·核心处理器 | 第45-46页 |
| ·存储模块 | 第46-47页 |
| ·网络接口模块 | 第47-48页 |
| ·电源模块 | 第48页 |
| ·无线通信模块的硬件设计 | 第48-49页 |
| ·nRF905 芯片的功能及参数 | 第48-49页 |
| ·nRF905 的内部结构和工作模式 | 第49页 |
| ·nRF905 无线通信模块电路设计 | 第49页 |
| ·主控制模块的硬件设计 | 第49-54页 |
| ·主控制模块的核心处理器选择 | 第49-50页 |
| ·Atmega128L 微处理器 | 第50页 |
| ·主控制模块的人机交互窗口电路设计 | 第50-52页 |
| ·主控制模块与无线通信模块的接口设计 | 第52-53页 |
| ·主控制模块的时钟模块设计 | 第53页 |
| ·主控制模块的调试接口设计 | 第53-54页 |
| ·数据采集模块的硬件设计 | 第54-57页 |
| ·Atmega16 微处理器 | 第55页 |
| ·电源模块设计 | 第55页 |
| ·数据采集电路设计 | 第55-57页 |
| ·执行控制模块的硬件设计 | 第57-59页 |
| ·执行控制电路设计 | 第57-58页 |
| ·外接执行设备控制电路设计 | 第58-59页 |
| ·PCB 设计及电路抗干扰措施 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 系统软件设计 | 第61-77页 |
| ·嵌入式Linux 操作系统研究实现 | 第61-65页 |
| ·嵌入式Linux 系统的引导加载程序 | 第61-62页 |
| ·嵌入式Linux 系统的内核结构 | 第62页 |
| ·嵌入式Linux 系统的开发环境建立 | 第62-64页 |
| ·嵌入式Linux 系统的文件系统移植 | 第64-65页 |
| ·嵌入式Web 服务器研究实现 | 第65-69页 |
| ·嵌入式Web 服务器制作 | 第65-68页 |
| ·嵌入式服务器远程监控程序开发 | 第68-69页 |
| ·无线通信软件设计 | 第69-71页 |
| ·无线网络通信协议 | 第69-70页 |
| ·无线网络通信程序开发 | 第70-71页 |
| ·现场控制系统智能控制程序设计开发 | 第71-75页 |
| ·温室数据采集程序设计 | 第71-72页 |
| ·温室现场控制系统智能调控 | 第72-75页 |
| ·现场控制系统调试软件设计开发 | 第75-76页 |
| ·通信协议 | 第75页 |
| ·显示界面 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 系统实验研究 | 第77-90页 |
| ·系统数据采集和智能控制实验 | 第77-83页 |
| ·温室实验环境及执行控制设备介绍 | 第77-78页 |
| ·现场控制系统调试 | 第78-79页 |
| ·实验步骤 | 第79-80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-83页 |
| ·远程监控实验 | 第83-87页 |
| ·实验准备 | 第84页 |
| ·实验步骤 | 第84-87页 |
| ·实验结果分析 | 第87页 |
| ·大型执行设备控制实验 | 第87-89页 |
| ·实验设备 | 第87页 |
| ·实验步骤 | 第87-89页 |
| ·实验结果 | 第89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 附录1 BP 神经网络算法学习流程 | 第92-93页 |
| 附录2 温室湿度、光照强度和CO_2浓度的模糊控制量 | 第93-96页 |
| 附录3 硬件系统部分元件结构图和电路原理图 | 第96-100页 |
| 附录4 嵌入式服务器的CGI 程序 | 第100-112页 |
| 附录5 嵌入式服务器底层驱动程序 | 第112-130页 |
| 附录6 实验温室的主要执行控制设备 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-136页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 作者简介 | 第138页 |