双馈风电机组的优化运行研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景意义、研究目的及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·国内外风力发电的发展状况 | 第9-12页 |
| ·双馈风电机组优化运行研究现状 | 第12-13页 |
| ·双馈风电机组等值建模研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究主要内容 | 第14-15页 |
| 2 双馈风电机组的坐标变换 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·三相静止坐标系中的数学模型 | 第15-17页 |
| ·从三相静止到两相旋转坐标系间的坐标变换 | 第17-19页 |
| ·d-q 坐标系中的数学模型 | 第19-20页 |
| ·同步旋转坐标系中的动态等效电路 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 双馈风电机组的双闭环控制 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·双馈风力发电机的控制系统 | 第21-22页 |
| ·双馈风力发电机的基本结构 | 第21-22页 |
| ·双馈风力发电机的控制系统 | 第22页 |
| ·机侧变流器的双闭环控制 | 第22-25页 |
| ·双馈风电机组定子磁链定向矢量控制策略 | 第22-25页 |
| ·机侧变流器的双闭环控制策略 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 4 双馈风电机组的优化控制 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·双馈风电机组的电压控制原理 | 第27-28页 |
| ·基于 BP 神经网络的双馈风电机组的优化控制 | 第28-30页 |
| ·BP 神经网络的结构及原理 | 第28-30页 |
| ·基于 BP 神经网络的 PI 参数动态整定 | 第30页 |
| ·基于蚁群算法的双馈风电机组的优化控制 | 第30-34页 |
| ·基于蚁群优化算法 PI 控制器的结构 | 第31页 |
| ·蚁群算法节点和路径的生成 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法路径点的选择 | 第32-34页 |
| ·仿真实验及分析结果 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 双馈风电场的等值建模 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·风力机的空气动力学模型 | 第39-40页 |
| ·风电场流场特性 | 第40-43页 |
| ·自然风速 | 第40页 |
| ·单机尾流模型 | 第40-42页 |
| ·尾流叠加模型 | 第42-43页 |
| ·仿真分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 6 结论和展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47页 |
| ·工作展望 | 第47-49页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
