用于图像压缩的文档二值化方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·图像压缩理论的研究背景和研究现状 | 第11-12页 |
| ·二值化理论的研究背景和研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 二值图像压缩的理论基础和基本方法介绍 | 第15-21页 |
| ·图像压缩基础理论 | 第15-17页 |
| ·二值图像特征及其压缩的意义 | 第17页 |
| ·二值图像常用压缩方法 | 第17-21页 |
| ·哈夫曼编码 | 第17-18页 |
| ·算术编码 | 第18-19页 |
| ·LZW 编码 | 第19-20页 |
| ·WBS 编码 | 第20-21页 |
| 第3章 传统二值化方法及其改进算法实现 | 第21-45页 |
| ·全局阈值方法 | 第21-32页 |
| ·p 分位数法 | 第21-22页 |
| ·最小误差法 | 第22页 |
| ·全局最优阈值迭代法 | 第22-23页 |
| ·一维otsu 方法 | 第23-25页 |
| ·一维otsu 方法的改进及其实现 | 第25-27页 |
| ·二维otsu 方法介绍 | 第27-30页 |
| ·二维otsu 方法的改进 | 第30-32页 |
| ·二维otsu 方法的快速算法 | 第30-31页 |
| ·二维otsu 方法的另一改进算法 | 第31-32页 |
| ·局部阈值方法 | 第32-41页 |
| ·Bersern 方法 | 第32-33页 |
| ·Bernsern 方法的改进 | 第33-35页 |
| ·矩刻画阈值分割法 | 第35-37页 |
| ·NIBLACK 方法及其改进方法 | 第37-39页 |
| ·基于SOFM 的二值化算法 | 第39-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·实验一 | 第41-43页 |
| ·实验二 | 第43-45页 |
| 第4章 基于分类处理的文档二值化 | 第45-60页 |
| ·问题的提出及分析 | 第45-46页 |
| ·基于分类处理的二值化方法 | 第46-57页 |
| ·图像的分类 | 第46-49页 |
| ·改进的二维otsu 方法 | 第49-55页 |
| ·局部加权均值 | 第49-50页 |
| ·改进二维otsu 方法的定义 | 第50-51页 |
| ·二维otsu 算法的时间复杂度及改进 | 第51-55页 |
| ·混合二值化方法 | 第55-57页 |
| ·实验结果和分析 | 第57-60页 |
| ·实验一 | 第57-58页 |
| ·实验二 | 第58-60页 |
| 第5章 总结和展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
