财务报表识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·问题的背景 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究意义 | 第11页 |
| ·本文的内容安排和组织结构 | 第11-14页 |
| 第2章 数字图像的预处理 | 第14-21页 |
| ·数字图像预处理的内容 | 第14页 |
| ·图像变换 | 第14-15页 |
| ·图像的二值化 | 第15-16页 |
| ·图像的倾斜矫正 | 第16-19页 |
| ·常见的倾斜矫正方法 | 第17页 |
| ·本文所采用的倾斜检测方法 | 第17-18页 |
| ·基于Hough 变换的倾角检测方法 | 第18-19页 |
| ·去噪 | 第19-21页 |
| 第3章 字符信息的提取 | 第21-40页 |
| ·概述 | 第21-23页 |
| ·提取单元格 | 第23-27页 |
| ·单元格域字符的定位与提取 | 第27-36页 |
| ·对单元格MRCCC 的提取 | 第28-35页 |
| ·去除MRCCC 边框线 | 第35-36页 |
| ·字符分割 | 第36-40页 |
| ·字符分割算法的提出 | 第36页 |
| ·简介字符分割算法 | 第36-37页 |
| ·本文的字符分割算法 | 第37-40页 |
| 第4章 特征提取 | 第40-45页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·特征提取的分类与对比 | 第40-42页 |
| ·结构特征 | 第40-41页 |
| ·统计特征 | 第41-42页 |
| ·特征提取方法介绍 | 第42-43页 |
| ·以统计量作为特征的提取方法 | 第42页 |
| ·以数学变换的方式产生特征的提取方法 | 第42-43页 |
| ·在本文中选用的特征识别方法 | 第43-45页 |
| 第5章 财务报表识别系统 | 第45-55页 |
| ·自动识别处理系统 | 第45-47页 |
| ·本系统的模块组成 | 第47-48页 |
| ·分类器的设计和模式识别 | 第48-51页 |
| ·几种模式识别 | 第48-50页 |
| ·分类器综述 | 第50-51页 |
| ·本系统采用的分类器 | 第51页 |
| ·本文系统简述 | 第51-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
