基于生物医学信号的体域网低功耗设计与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·技术挑战与解决思路 | 第10-12页 |
| ·技术概述 | 第10-11页 |
| ·面临挑战 | 第11页 |
| ·解决思路 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| ·论文提纲 | 第13-14页 |
| 第2章 体域网 | 第14-19页 |
| ·体域网的概念 | 第14页 |
| ·体域网的研究现状和应用 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·体域网的应用 | 第16-17页 |
| ·体域网的特点 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 生物医学信号 | 第19-25页 |
| ·体域网生物医学信号总类 | 第19-21页 |
| ·传统生物医学信号采样压缩方法 | 第21-24页 |
| ·传统生物医学信号采样技术 | 第21-22页 |
| ·传统生物医学信号压缩技术 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 压缩感知 | 第25-34页 |
| ·压缩感知基本理论框架 | 第25-28页 |
| ·压缩感知技术难题 | 第26页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第26-28页 |
| ·压缩感知理论分析 | 第28-33页 |
| ·稀疏变换 | 第28-29页 |
| ·观测矩阵 | 第29-30页 |
| ·恢复过程 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 分布式压缩感知研究与设计 | 第34-43页 |
| ·分布式编码理论 | 第34-37页 |
| ·无失真信源编码 | 第35页 |
| ·分布式信源编码 | 第35-37页 |
| ·联合稀疏模型 | 第37-39页 |
| ·JSM-1：共同稀疏项+新信息项 | 第38页 |
| ·JSM-2：共同稀疏项 | 第38-39页 |
| ·JSM-3：非稀疏共同项+稀疏新信息项 | 第39页 |
| ·基于分布式压缩感知的体域网低功耗设计 | 第39-42页 |
| ·分布式压缩感知模型 | 第39-40页 |
| ·基于分布式压缩感知的生物医学信号重构算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 体域网低功耗设计与实现 | 第43-61页 |
| ·生物医学信号采集 | 第43-46页 |
| ·PPG 信号采集系统 | 第43-44页 |
| ·生物医学信号资源 | 第44-46页 |
| ·体域网低功耗算法实现 | 第46-60页 |
| ·稀疏表示 | 第46-47页 |
| ·观测过程 | 第47-49页 |
| ·信号重构 | 第49-58页 |
| ·传感器功率需求 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 导师及作者简介 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
