植入式神经信号处理专用集成电路设计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 神经信号处理算法 | 第18-26页 |
| ·锋电位分类 | 第18-22页 |
| ·尖峰探测 | 第18-19页 |
| ·特征提取 | 第19-21页 |
| ·维度减少 | 第21-22页 |
| ·神经信号压缩 | 第22-25页 |
| ·自组织映射算法 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换算法 | 第24页 |
| ·矢量量化算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 神经信号压缩算法建模 | 第26-41页 |
| ·LBG 算法原理 | 第26-27页 |
| ·WLBG 算法原理 | 第27-28页 |
| ·神经信号压缩算法评估方法 | 第28-29页 |
| ·压缩率 | 第28-29页 |
| ·均方误差 | 第29页 |
| ·峰值信噪比 | 第29页 |
| ·神经信号数据 | 第29-32页 |
| ·人造神经信号数据 | 第29-31页 |
| ·真实神经信号数据 | 第31-32页 |
| ·神经信号压缩算法分析与测试 | 第32-40页 |
| ·LBG 与 WLBG 算法对比 | 第32-35页 |
| ·码本空间维度对算法的影响 | 第35-37页 |
| ·码本的码字数量对算法的影响 | 第37-38页 |
| ·锋电位分类测试 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 神经信号处理专用集成电路行为级设计 | 第41-55页 |
| ·芯片架构设计 | 第41页 |
| ·矢量生成器设计 | 第41-43页 |
| ·码书生成器设计 | 第43-51页 |
| ·码书初始化 | 第43-45页 |
| ·求加权值 | 第45-46页 |
| ·码书优化设计 | 第46-51页 |
| ·串口模块设计 | 第51-54页 |
| ·串口输出 | 第52-53页 |
| ·串口输入 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 神经信号处理专用集成电路芯片设计 | 第55-64页 |
| ·Verilog 综合 | 第55-58页 |
| ·综合前准备 | 第55-56页 |
| ·综合脚本 | 第56页 |
| ·综合报告 | 第56-58页 |
| ·布局布线 | 第58-61页 |
| ·Soc Encounter 配置 | 第59页 |
| ·脚本设计 | 第59-61页 |
| ·后仿真 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73页 |
