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骨传导语音增强算法及其可重构硬件结构研究与实现

表目录第1-7页
图目录第7-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·国内外相关技术的研究发展状况第13-17页
     ·语音增强第13-14页
     ·可重构技术第14-17页
   ·本文主要工作第17-18页
   ·本文的组织结构第18-19页
第二章 骨传导设备的语音增强技术第19-30页
   ·骨传导技术第19-20页
   ·语音信号分析第20-24页
     ·语音特性分析第20页
     ·噪声特性分析第20-22页
     ·语音信号数字化及预处理第22-23页
     ·语音增强效果的评价标准第23-24页
   ·常用的语音增强算法第24-25页
   ·稀疏矩阵分解第25-29页
     ·非负矩阵分解(NMF)第26-27页
     ·非负稀疏编码(NNSC)第27-28页
     ·K-SVD 算法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于字典训练的语音增强方法第30-40页
   ·基于字典训练的语音增强第30-33页
     ·稀疏矩阵分解第31页
     ·语音和噪声的字典训练第31-33页
     ·语音增强方法第33页
   ·语音增强算法仿真第33-38页
     ·算法实现环境及建模第33-35页
     ·算法仿真结果第35-38页
   ·性能分析与评价第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 语音增强可重构硬件结构设计第40-56页
   ·算法计算特征分析第40-44页
   ·语音增强系统硬件方案第44-47页
   ·可重构处理单元设计第47-55页
     ·可重构处理单元总体结构第47-48页
     ·控制通路第48-51页
     ·数据通路第51-53页
     ·循环流水化第53-54页
     ·配置信息切换第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 关键算法映射及仿真第56-65页
   ·FFT 算法映射第56-59页
   ·矩阵乘第59-62页
   ·点积映射第62页
   ·仿真结果分析与综合第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结和展望第65-67页
   ·本文工作总结第65页
   ·未来工作展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
作者在学期间取得的学术成果第71页

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