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期权定价二叉树算法收敛阶研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1. 引论第8-14页
   ·研究背景和研究意义第8-10页
     ·研究背景第8-10页
     ·研究意义第10页
   ·本文研究内容和研究框架第10-12页
   ·本文主要贡献第12-14页
2. 期权定价基础第14-36页
   ·期权概述第14-19页
     ·期权的基本概念第14-15页
     ·期权交易第15-18页
     ·期权定价第18-19页
   ·连续时间期权定价模型第19-25页
     ·Black- Scholes模型风险中性定价方法第19-22页
     ·Black- Scholes模型偏微分方程方法第22-23页
     ·风险中性方法和偏微分方程方法之间的联系第23-25页
   ·期权定价数值方法简介第25-36页
     ·有限差分方法第25-31页
     ·蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation)第31-36页
3. 标准期权定价二叉树算法第36-59页
   ·二叉树算法原理第36-40页
   ·二叉树算法与有限差分算法的关系第40-42页
   ·二叉树算法的收敛性第42-46页
   ·二叉树算法综述Ⅰ--算法第46-59页
4. 期权定价二叉树算法收敛阶理论第59-94页
   ·二叉树算法综述Ⅱ--收敛阶第59-66页
   ·二叉树算法收敛阶的拓展研究第66-94页
5. 奇异期权二叉树算法收敛阶第94-151页
   ·奇异期权二叉树算法第94-96页
   ·非线性收益函数(幂期权)二叉树算法收敛第96-148页
     ·标准幂期权二叉树算法收敛阶第97-107页
     ·非标准幂期权第107-110页
     ·封顶看涨幂期权第110-113页
     ·障碍幂期权第113-148页
   ·缺口期权二叉树算法收敛阶第148-151页
6. 希腊字母二叉树算法收敛阶第151-161页
   ·希腊字母二叉树算法原理第151-157页
   ·幂期权希腊字母二叉树算法收敛阶第157-161页
7. 论文总结和后续研究第161-163页
   ·文章总结第161-162页
   ·后续研究第162-163页
参考文献第163-169页
后记第169-170页
致谢第170页

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