| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·RFID 技术 | 第9-10页 |
| ·无线传感器网络 | 第10页 |
| ·RFID 传感器网络 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 RFID 传感器网络节点定位的关键技术 | 第14-27页 |
| ·RFID 技术 | 第14-16页 |
| ·RFID 系统的结构 | 第14-15页 |
| ·RFID 系统的工作原理 | 第15页 |
| ·RFID 系统的特点 | 第15-16页 |
| ·无线传感器网络 | 第16-19页 |
| ·WSN 的体系结构 | 第16-17页 |
| ·WSN 的定位原理 | 第17-18页 |
| ·WSN 的特点 | 第18-19页 |
| ·定位技术的相关研究 | 第19-26页 |
| ·典型的定位系统 | 第19-20页 |
| ·测量节点距离和角度的基本方法 | 第20-22页 |
| ·计算节点位置的基本方法 | 第22-24页 |
| ·定位的应用领域 | 第24-25页 |
| ·定位算法的评价指标 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 一种面向环境监测的 RFID 传感器网络模型 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·网络模型的设计 | 第27-32页 |
| ·网络模型的总体需求及目标 | 第28-29页 |
| ·网络的模型结构 | 第29-30页 |
| ·节点结构及工作过程 | 第30-32页 |
| ·网络模型的关键技术 | 第32-34页 |
| ·通信过程 | 第32页 |
| ·节点之间的信息交互 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于 RF 指纹的混合定位算法 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于RF 指纹的定位原理 | 第35-36页 |
| ·算法的设计 | 第36-39页 |
| ·RF 指纹匹配过程 | 第36-37页 |
| ·更近邻质心定位过程 | 第37-39页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第39-42页 |
| ·仿真实验环境 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于遗传 Monte Carlo 的节点定位算法 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·Monte Carlo 的定位模型 | 第43-44页 |
| ·预测模型 | 第43-44页 |
| ·测量模型 | 第44页 |
| ·静止模型 | 第44页 |
| ·算法的设计 | 第44-48页 |
| ·贝叶斯滤波框架 | 第44-46页 |
| ·遗传交叉与变异的优化过程 | 第46-47页 |
| ·算法的流程 | 第47-48页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第48-51页 |
| ·仿真实验环境 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·下一步工作 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第59页 |