| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第12-16页 |
| ·预测控制建模方法的研究现状 | 第12-15页 |
| ·多层预测控制的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于 PSO-LSSVM 的模型辨识算法研究 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·PSO-LSSVM 模型辨识算法 | 第18-23页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第18-20页 |
| ·基于 PSO 的 LSSVM 参数优化 | 第20-22页 |
| ·PSO-LSSVM 算法步骤 | 第22-23页 |
| ·仿真研究 | 第23-33页 |
| ·稳态模型辨识 | 第23-29页 |
| ·动态模型辨识 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 自适应多层非线性预测控制算法的研究 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·自适应多层非线性预测控制算法的结构 | 第34-36页 |
| ·自适应多层非线性预测控制算法 | 第36-42页 |
| ·局部稳态优化 | 第36-37页 |
| ·自适应稳态目标优化 | 第37-40页 |
| ·动态优化 | 第40-41页 |
| ·AMNMPC 算法步骤 | 第41-42页 |
| ·仿真研究 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 水泥篦冷机模型辨识和控制算法仿真 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·水泥熟料篦冷机工艺 | 第48-50页 |
| ·水泥熟料篦冷机控制机理研究 | 第50-52页 |
| ·水泥篦冷机模型辨识和控制算法仿真 | 第52-60页 |
| ·水泥篦冷机画面组态 | 第52-53页 |
| ·水泥篦冷机控制系统架构 | 第53-54页 |
| ·水泥篦冷机模型辨识 | 第54-56页 |
| ·水泥篦冷机控制算法仿真 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |