| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·机械故障诊断技术的发展状况 | 第11-13页 |
| ·故障诊断方法 | 第13-15页 |
| ·本文主要的研究内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 滚动轴承的故障分析及诊断方法 | 第17-29页 |
| ·故障的类型 | 第17-18页 |
| ·轴承主要的失效形式和成因 | 第18-20页 |
| ·滚动轴承故障频率的计算方法 | 第20-22页 |
| ·滚动轴承产生振动的原理及振动的类型 | 第22页 |
| ·滚动轴承振动信号故障诊断法 | 第22-28页 |
| ·滚动轴承故障诊断法的步骤 | 第23页 |
| ·滚动轴承故障诊断的时域分析方法 | 第23-24页 |
| ·滚动轴承故障诊断的频域分析方法 | 第24-25页 |
| ·滚动轴承故障诊断的时频分析方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 谐波小波滤波与 HHT 在滚动轴承故障信号中的应用 | 第29-45页 |
| ·HHT 的基本原理 | 第29-31页 |
| ·Hilbert 变换 | 第30-31页 |
| ·经验模态分解(EMD)方法的原理 | 第31-35页 |
| ·EMD 方法筛分过程 | 第31-34页 |
| ·EMD 算法的长处 | 第34-35页 |
| ·Hi1bert 频谱分析 | 第35-37页 |
| ·谐波小波原理 | 第37-38页 |
| ·滚动轴承工作状态诊断的流程图 | 第38页 |
| ·应用分析 | 第38-44页 |
| ·西储大学实验数据分析 | 第38-42页 |
| ·实测轴承信号中的应用 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于 EMD 和平滑伪 Wigner-Ville 谱熵的轴承故障诊断 | 第45-56页 |
| ·平滑伪 Wigner-Ville 谱熵 | 第45-46页 |
| ·平滑伪 Wigner-Ville 分布 | 第45-46页 |
| ·平滑伪 Wigner-Ville 谱熵 | 第46页 |
| ·支持向量机算法 | 第46-49页 |
| ·支持向量机的原理 | 第46-49页 |
| ·支持向量机的特点及存在的不足 | 第49页 |
| ·轴承故障诊断流程图 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |