摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-13页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
·选题背景与意义 | 第13页 |
·故障诊断技术及存在的不足 | 第13-14页 |
·故障诊断技术 | 第13-14页 |
·当前故障诊断技术中存在的不足 | 第14页 |
·流形学习原理及其在故障诊断中的应用情况分析 | 第14-16页 |
·流形学习原理 | 第14-15页 |
·流形学习分类 | 第15页 |
·流形学习在故障诊断中的应用情况 | 第15-16页 |
·增量学习简介 | 第16-17页 |
·主要研究内容与结构安排 | 第17-19页 |
第2章 常用降维方法的基本原理简介 | 第19-31页 |
·引言 | 第19页 |
·原始特征生成基本原理简介 | 第19-22页 |
·常见的线性降维方法与非线性降维方法 | 第22-28页 |
·经典的线性降维方法 | 第22-25页 |
·主成分分析法(PCA) | 第22-23页 |
·线性判别分析法(LDA) | 第23-25页 |
·经典的非线性降维方法 | 第25-28页 |
·测地距离的原理简介 | 第25-26页 |
·测地距离的性质 | 第26-27页 |
·拉普拉斯特征映射原理(Laplacian Eigenmap,LE) | 第27页 |
·等距特征映射算法(Isomap) | 第27-28页 |
·带标志点的增量式LTSA算法原理 | 第28-30页 |
·基于LARS的标志点选取问题 | 第28-29页 |
·全局坐标矩阵更新 | 第29页 |
·新增样本点的低维嵌入坐标计算 | 第29-30页 |
·带标志点的增量式LTSA算法 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 转子故障数据集LLTSA降维方法研究 | 第31-40页 |
·引言 | 第31页 |
·传统降维方法与流形学习的说明与比较 | 第31-32页 |
·相关的基本原理简介 | 第32-34页 |
·局部切空间排列算法(LTSA)原理 | 第32页 |
·线性分块算法的基本概念 | 第32-33页 |
·线性局部切空间排列算法(LLTSA)原理 | 第33-34页 |
·实验与讨论 | 第34-39页 |
·实验 | 第34-37页 |
·讨论与分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 动态增量局部切空间排列算法在转子故障数据集降维中的应用 | 第40-49页 |
·引言 | 第40页 |
·流形学习在增量学习降维方面的不足 | 第40-41页 |
·相关原理简介 | 第41-42页 |
·增量学习机制 | 第41页 |
·特征生成的物理涵义 | 第41页 |
·局部切空间排列算法(LTSA) | 第41-42页 |
·常见增量学习算法的原理分析 | 第42-45页 |
·基于KNN模型的增量学习算法 | 第42-43页 |
·增量等距映射(Isomap)算法 | 第43页 |
·增量拉普拉斯特征映射(LE)算法 | 第43-44页 |
·基于中心点的局部切空间排列算法 | 第44-45页 |
·增量局部切空间排列算法实施的步骤设计 | 第45-46页 |
·增量局部切空间排列算法应用的实验与结果情况 | 第46-48页 |
·增量局部切空间排列算法的流程设计 | 第46-47页 |
·计算结果情况 | 第47-48页 |
·讨论与分析 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 将MATLAB与LabVIEW混合编程用于转子故障数据集的降维实现 | 第49-56页 |
·引言 | 第49页 |
·MATLAB简介 | 第49页 |
·LabVIEW简介 | 第49-50页 |
·在LabVIEW中调用MATLAB的方法 | 第50-51页 |
·MATLAB Script函数节点法 | 第50页 |
·利用COM调用MATLAB算法 | 第50-51页 |
·动态链接库(DLL)调用法 | 第51页 |
·LabVIEW与MATLAB混合编程的设计 | 第51-55页 |
·MATLAB Script脚本节点介绍 | 第51-52页 |
·利用LabVIEW中的MATLAB Script节点调用MATLAB实例 | 第52-55页 |
·MATLAB脚本节点中的加法运算 | 第52-53页 |
·在MATLAB脚本节点中编辑三维图形程序 | 第53页 |
·利用MATLAB脚本节点实现LLTSA降维算法的混编 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
总结与展望 | 第56-58页 |
主要结论 | 第56页 |
研究展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
附录B 参加科研项目情况 | 第64页 |