航空公司货运自由销售定价策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·航空货运收益管理研究现状 | 第12页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 动态定价与航空货运定价 | 第16-30页 |
| ·动态定价基础 | 第16-21页 |
| ·假设与分类 | 第17-19页 |
| ·需求形式 | 第19-20页 |
| ·动态定价与基于存量收益管理的区别与联系 | 第20-21页 |
| ·动态定价研究现状 | 第21-26页 |
| ·综述范围 | 第21-22页 |
| ·动态定价研究综述 | 第22-26页 |
| ·航空货运定价现状分析 | 第26-29页 |
| ·价格体系 | 第26-27页 |
| ·销售现状 | 第27-28页 |
| ·航空货运定价研究综述 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 不同需求情形下的货运动态定价模型 | 第30-44页 |
| ·航空货运动态定价基本模型 | 第30-31页 |
| ·前提 | 第30页 |
| ·符号说明 | 第30-31页 |
| ·航空货运动态定价基本模型 | 第31页 |
| ·常用需求模型 | 第31-33页 |
| ·线性模型 | 第31-32页 |
| ·指数模型 | 第32-33页 |
| ·多项 logit 模型 | 第33页 |
| ·神经网络模型 | 第33-39页 |
| ·神经网络理论基础 | 第34-37页 |
| ·神经网络构建步骤 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络的动态定价模型 | 第38-39页 |
| ·算法设计 | 第39页 |
| ·算例分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 航空货运动态定价鲁棒优化模型 | 第44-57页 |
| ·符号说明及假设条件 | 第44-45页 |
| ·符号说明 | 第44-45页 |
| ·假设条件 | 第45页 |
| ·模型 | 第45-47页 |
| ·动态定价名义模型 | 第45-46页 |
| ·相对熵约束 | 第46页 |
| ·动态定价鲁棒优化模型 | 第46-47页 |
| ·求解方法 | 第47-49页 |
| ·内部求极值 | 第47页 |
| ·近似处理 | 第47-48页 |
| ·人工蜂群算法 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-55页 |
| ·已知数据 | 第49页 |
| ·参数 a | 第49-52页 |
| ·参数 b | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 附录 改进的人工蜂群算法部分代码 | 第66-73页 |
