| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第14页 |
| ·国内外基于不变矩的空间目标识别研究现状及发展趋势 | 第14-18页 |
| ·国内外光照模糊不变矩的研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内外基于不变矩的三维目标识别的研究现状 | 第16-17页 |
| ·发展趋势 | 第17-18页 |
| ·主要存在问题 | 第18页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第18-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·创新点 | 第19页 |
| ·论文安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于模糊不变矩的目标航天器识别 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·空间目标图像之间的仿射近似关系 | 第21-24页 |
| ·仿射变换 | 第21-22页 |
| ·透射变换 | 第22页 |
| ·透射变换的近似理论 | 第22-24页 |
| ·基于模糊仿射融合不变矩的目标航天器识别 | 第24-31页 |
| ·不变矩的基本理论 | 第24-26页 |
| ·图像模糊的基本理论 | 第26-28页 |
| ·模糊图像的仿射不变矩 | 第28-29页 |
| ·模糊仿射融合不变矩的局部尺度不变性 | 第29-31页 |
| ·模糊仿射融合不变矩验证实验结果 | 第31-36页 |
| ·模糊仿射融合不变矩的高斯模糊验证实验 | 第31-34页 |
| ·模糊仿射融合不变矩的离焦模糊验证实验 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 目标航天器不变矩的光照、模糊融合不变矩及矩的快速计算研究 | 第37-58页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·颜色不变量模型 | 第37-38页 |
| ·光照仿射融合不变矩 | 第38-39页 |
| ·光照仿射融合不变矩的实验分析 | 第39-49页 |
| ·光照方向变化下的对比实验 | 第40-44页 |
| ·光照强度变化下的对比实验 | 第44-45页 |
| ·光照颜色改变下的对比实验 | 第45-46页 |
| ·光照改变下实际图片的对比实验 | 第46-49页 |
| ·光照模糊融合不变矩 | 第49-52页 |
| ·嫦娥二号卫星模型光照模糊实验验证 | 第50-51页 |
| ·各种卫星模型在光照模糊融合 Hu 矩下的准确性实验验证 | 第51页 |
| ·各种卫星模型在 Jan 仿射光照模糊融合矩下的准确性实验验证 | 第51-52页 |
| ·图像矩的快速计算 | 第52-56页 |
| ·IIR digital filter | 第52-54页 |
| ·差分矩因子法 | 第54-55页 |
| ·算法实时性的实验验算 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于 PCA 和组合不变矩的三维目标识别算法的研究 | 第58-72页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·当前主流的识别算法 | 第58-60页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第58-59页 |
| ·概率神经网络（PNN） | 第59-60页 |
| ·基于 PCA 和组合不变矩的三维目标识别算法的研究 | 第60-71页 |
| ·主分量分析法(PCA) | 第60-62页 |
| ·PCA 算法的实时性验算 | 第62-63页 |
| ·Hu 矩和 Jan 仿射不变矩的组合不变矩的优化选择 | 第63-65页 |
| ·基于 PCA 和组合不变矩的三维目标识别算法的实验研究 | 第65-71页 |
| ·目标识别系统的实时性 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·主要工作 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第80页 |
