我国制造业上市公司财务危机预警研究--基于现金流理论和BP神经网络分析

摘要	第1-4页
Abstract	第4-9页
1 绪论	第9-23页
·研究背景	第9-10页
·研究意义	第10-12页
·理论意义	第10-11页
·实用价值	第11-12页
·国内外实证研究综述	第12-20页
·国内外实证研究的回顾	第13-19页
·国内外实证研究的综合评价	第19-20页
·研究方法和思路	第20-22页
·创新之处	第22-23页
2 基于现金流理论的财务危机预警的研究基础	第23-33页
·基于现金流的财务危机预警研究的基本依据	第23-28页
·财务危机的定义	第23-24页
·财务危机公司的界定	第24-25页
·现金流的含义和分类	第25-26页
·现金流指标的内涵解释	第26-28页
·基于现金流的财务危机预警研究的理论基础	第28-31页
·基于现金流指标研究的优越性	第31-33页
3 BP神经网络在财务危机预警中的应用分析	第33-39页
·神经网络简介	第33-34页
·BP神经网络的内部结构	第34-35页
·BP神经网络的训练原理	第35-37页
·BP神经网络在财务危机预警中的应用优势	第37-39页
4 实证部分	第39-58页
·研究样本的选定	第40-44页
·现金流预警指标体系的构建	第44-49页
·现金流预警指标选取的原则	第44-45页
·备选现金流预警指标的确定	第45-46页
·现金流预警指标的筛选	第46-49页
·BP神经网络模型的构建	第49-53页
·BP神经网络的结构设计	第49-51页
·BP神经网络模型的训练	第51-53页
·BP神经网络模型的检验、比较及确定	第53-58页
5 总结和建议	第58-61页
·总结	第58-59页
·制造业上市公司应对财务危机的建议	第59-61页
参考文献	第61-65页
后记	第65-66页