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人工蜂群混合优化算法及应用研究

致谢第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-13页
目录第13-17页
表目录第17-19页
图目录第19-21页
常用符号表第21-23页
第1章 绪论第23-39页
   ·引言第23-25页
   ·人工蜂群优化算法第25-30页
     ·生物学模型第25-27页
     ·ABC算法的产生和发展第27-28页
     ·ABC算法的计算框架第28-30页
   ·人工蜂群算法研究现状第30-33页
   ·人工蜂群算法的应用第33-36页
   ·存在的问题第36-37页
   ·本文主要研究内容第37-39页
第2章 用于机组组合优化的ICGA-ABC算法第39-67页
   ·引言第39-40页
   ·人工蜂群算法性能研究第40-53页
     ·连续空间ABC优化算法第40-43页
     ·性能测试及参数研究第43-48页
     ·实例:机组控制器参数优化第48-53页
   ·机组组合优化问题描述第53-55页
     ·目标函数第53-54页
     ·约束条件第54-55页
   ·基于修复操作的ICGA-ABC算法第55-61页
     ·整数编码方式第56-57页
     ·初始种群的产生第57-58页
     ·修复操作第58-59页
     ·ABC算法求解ELD问题第59-60页
     ·遗传进化操作第60-61页
   ·机组优化实验及分析第61-65页
     ·10机组实例第61-64页
     ·更大规模机组实例第64-65页
   ·小结第65-67页
第3章 基于细菌趋药行为的混合人工蜂群算法第67-91页
   ·引言第67-68页
   ·HABC优化算法第68-73页
     ·细菌的趋药行为第68-70页
     ·自适应Boltzmann概率第70-72页
     ·HABC算法步骤第72-73页
   ·测试函数寻优结果与分析第73-79页
     ·测试函数第74-75页
     ·寻优结果及分析第75-79页
   ·基于HABC算法的PEM燃料电池模型参数估计第79-90页
     ·问题描述第79-81页
     ·PEMFC燃料电池的数学模型第81-82页
     ·PEMFC模型参数估计的优化目标第82-83页
     ·参数范围和搜索区域第83页
     ·实例1:某250W燃料电池栈第83-87页
     ·实例2:某单个PEMFC电池第87-90页
   ·小结第90-91页
第4章 基于RNA分子操作的混合人工蜂群算法第91-113页
   ·引言第91-92页
   ·RNA-ABC算法描述第92-98页
     ·RNA分子操作第92-95页
     ·RNA-ABC算法实现步骤第95-96页
     ·约束处理第96-98页
   ·带约束测试函数仿真研究第98-105页
     ·测试函数第98-101页
     ·寻优结果与分析第101-105页
   ·汽油调合调度优化问题第105-112页
     ·问题描述第105-106页
     ·目标函数和约束第106-108页
     ·1天汽油调合调度问题第108-110页
     ·3天汽油调合调度问题第110-112页
   ·小结第112-113页
第5章 具有竞争差分操作的人工蜂群算法第113-137页
   ·引言第113-114页
   ·DABC算法第114-120页
     ·DE算法的新个体产生策略第114-117页
     ·基于竞争的组合向量生成策略第117-118页
     ·算法实现步骤第118-120页
   ·测试函数寻优实验第120-126页
     ·测试函数第120-122页
     ·寻优实验和结果分析第122-126页
   ·基于DABC的桥式吊车RBF网络建模第126-135页
     ·问题描述第127-128页
     ·RBF神经网络第128-130页
     ·适应度函数第130-131页
     ·RBF建模实验及结果分析第131-135页
   ·小结第135-137页
第6章 总结与展望第137-141页
   ·全文工作总结第137-138页
   ·研究展望第138-141页
参考文献第141-161页
攻读博士学位期间完成的科研成果第161-163页
作者与导师简介第163页

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