混响背景下盲分离方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·本文研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-17页 |
| ·目标回波及其模型的研究现状 | 第10-12页 |
| ·混响及抗混响的研究现状 | 第12-14页 |
| ·盲分离算法的发展及研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 盲分离算法的基本理论 | 第18-28页 |
| ·盲分离问题的描述 | 第18-20页 |
| ·盲分离的提出 | 第18-19页 |
| ·盲分离的基本假设 | 第19-20页 |
| ·盲分离的混合模型 | 第20-22页 |
| ·线性瞬时混合模型 | 第20-21页 |
| ·线性卷积混合模型 | 第21-22页 |
| ·非线性混合模型 | 第22页 |
| ·盲分离的目标函数 | 第22-26页 |
| ·基于非高斯性度量的目标函数 | 第23-25页 |
| ·基于互信息最小化的目标函数 | 第25页 |
| ·基于极大似然的目标函数 | 第25-26页 |
| ·效果评价准则与不确定性 | 第26-27页 |
| ·盲分离常用的效果评价准则 | 第26-27页 |
| ·盲分离的不确定性 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 目标回波和海底混响的盲分离研究 | 第28-47页 |
| ·混响背景下可分离性的研究 | 第28-34页 |
| ·分离成分及其基本性质 | 第28-30页 |
| ·混响背景下的混合模型 | 第30-31页 |
| ·基于空域协方差矩阵可分离性研究 | 第31-34页 |
| ·基于时序结构的盲分离算法 | 第34-36页 |
| ·AMUSE算法 | 第34-35页 |
| ·二阶盲辨识算法(SOBI) | 第35-36页 |
| ·基于二阶统计量的非平稳源盲分离算法(SONS) | 第36页 |
| ·基于时频特性的目标回波与混响盲分离 | 第36-39页 |
| ·目标回波与混响的时频特性分析 | 第36-37页 |
| ·时频盲分离算法(TFS) | 第37-39页 |
| ·基于最大信噪比和峭度盲分离算法 | 第39-42页 |
| ·基于最大信噪比的盲分离算法推导 | 第39-40页 |
| ·基于最大信噪比的盲分离算法的可分离性 | 第40页 |
| ·基于峭度的盲分离开关算法 | 第40-42页 |
| ·盲分离多级算法及基于WVD图的评价参数 | 第42-46页 |
| ·盲分离排序算法 | 第42-44页 |
| ·多级盲分离算法研究 | 第44页 |
| ·基于WVD图的评价参数 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 理论仿真与实验数据处理 | 第47-62页 |
| ·单LFM信号与混响的分离算法理论仿真 | 第47-53页 |
| ·海试数据处理 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
