基于语义的视频检索技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·视频检索的关键技术及研究现状 | 第10-15页 |
| ·视频检索的关键技术 | 第10-12页 |
| ·视频检索的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 基于慢特征分析的快速镜头边界检测 | 第17-28页 |
| ·概述 | 第17-19页 |
| ·慢特征分析 | 第19-20页 |
| ·基于慢特征分析的镜头边界检测 | 第20-22页 |
| ·基于慢特征分析的快速镜头边界检测 | 第22-24页 |
| ·基于局部线性嵌入的SFA空间降维 | 第22-23页 |
| ·镜头边界的快速检测 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 基于视觉注意力的关键帧提取 | 第28-40页 |
| ·概述 | 第28-30页 |
| ·视觉注意力的相关知识 | 第30-32页 |
| ·视觉注意力机制 | 第30-31页 |
| ·视觉注意力模型 | 第31-32页 |
| ·基于视觉注意力的关键帧提取 | 第32-36页 |
| ·帧图像的静态视觉显著性提取 | 第33-34页 |
| ·帧图像的动态视觉显著性提取 | 第34页 |
| ·自适应权值视觉注意值融合和关键帧提取 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 基于S-CTM的关键帧语义概念提取 | 第40-54页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·S-CTM的基本理论 | 第41-46页 |
| ·CTM的相关知识 | 第41-42页 |
| ·S-CTM的相关知识 | 第42-46页 |
| ·基于S-CTM的关键帧语义概念提取 | 第46-51页 |
| ·关键帧的低层特征提取 | 第46-49页 |
| ·关键帧的词包构建 | 第49-50页 |
| ·关键帧的语义概念提取 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 基于视频片段的视频检索 | 第54-67页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·镜头相似性度量 | 第54-56页 |
| ·相似视频片段查询 | 第56-59页 |
| ·初步查询相似视频片段 | 第56-57页 |
| ·伪相似视频片段删除 | 第57-59页 |
| ·基于视频片段的视频检索 | 第59-64页 |
| ·视频片段相似性度量 | 第60-64页 |
| ·基于片段的视频检索 | 第64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
