基于小波的水下图像去噪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·水下图像去噪研究现状和发展 | 第8-9页 |
| ·水下图像小波去噪研究现状和发展 | 第9-10页 |
| ·论文的工作及组织形式 | 第10-12页 |
| 2 水下图像的成像特点 | 第12-16页 |
| ·水的光学特性 | 第12-14页 |
| ·水对光的选择吸收特性 | 第13页 |
| ·水对光的散射特性 | 第13-14页 |
| ·水下图像噪声分析 | 第14-15页 |
| ·水下图像的主要特点及应用 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 小波理论与去噪方法研究 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·小波理论基础 | 第16-23页 |
| ·小波变换的定义 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·二维多分辨率分析 | 第18-21页 |
| ·Mallat算法 | 第21-23页 |
| ·小波去噪方法 | 第23-31页 |
| ·小波去噪原理 | 第23-25页 |
| ·小波去噪方法 | 第25-26页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第26-31页 |
| ·图像去噪质量评价标准 | 第31-32页 |
| ·阈值滤波的对比实验 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 改进的水下图像去噪方法 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·基于局部均值与方差的中值滤波预处理方法 | 第37-38页 |
| ·小波循环双阈值水下图像去噪 | 第38-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于DM642的水下图像去噪实现 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·水下图像去噪系统硬件平台 | 第48-50页 |
| ·TMS320DM642简介 | 第48-49页 |
| ·硬件平台 | 第49-50页 |
| ·水下图像去噪系统程序设计 | 第50-60页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第50-51页 |
| ·DM642软件开发流程 | 第51-52页 |
| ·系统软件框架 | 第52-54页 |
| ·水下图像去噪算法程序设计 | 第54-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
