木材高频真空联合干燥控制方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·木材干燥技术的研究现状 | 第8-9页 |
| ·木材干燥技术的发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 木材高频真空联合干燥工艺及实验分析 | 第13-21页 |
| ·木材高频真空联合干燥工艺 | 第13-16页 |
| ·木材高频干燥技术 | 第13页 |
| ·木材高频干燥的热计算 | 第13-15页 |
| ·木材真空干燥技术 | 第15-16页 |
| ·常用干燥基准 | 第16页 |
| ·实验分析 | 第16-20页 |
| ·实验方法 | 第16-18页 |
| ·实验结果与分析 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 BP神经网络木材干燥建模 | 第21-28页 |
| ·神经网络理论 | 第21-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络结构 | 第22页 |
| ·BP神经网络算法 | 第22-24页 |
| ·基于BP网络的木材干燥过程建模 | 第24-25页 |
| ·温度控制模型的确立 | 第25页 |
| ·干燥基准模型的确立 | 第25页 |
| ·木材干燥BP网络模型仿真及结果 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 SAGA优化的BP神经网络木材干燥建模 | 第28-37页 |
| ·智能算法 | 第28-32页 |
| ·遗传算法 | 第28-30页 |
| ·模拟退火算法 | 第30-31页 |
| ·SAGA算法 | 第31-32页 |
| ·基于GA优化的BP网络木材干燥模型 | 第32-33页 |
| ·基于SAGA优化的BP网络木材干燥模型 | 第33页 |
| ·木材干燥模型的仿真 | 第33-36页 |
| ·GA-BP网络模型仿真及结果 | 第33-34页 |
| ·SAGA-BP网络模型仿真及结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 木材高频真空联合干燥的模糊神经网络控制 | 第37-51页 |
| ·模糊控制 | 第37-41页 |
| ·模糊控制理论 | 第37-38页 |
| ·模糊控制器设计的基本要素 | 第38-41页 |
| ·模糊控制与神经网络的融合 | 第41页 |
| ·木材高频真空联合干燥的模糊控制方法 | 第41-45页 |
| ·木材高频真空联合干燥的模糊神经网络控制方法 | 第45-49页 |
| ·模糊神经网络控制器设计 | 第45-46页 |
| ·神经网络自学习算法 | 第46-49页 |
| ·仿真研究 | 第49-50页 |
| ·模糊控制器仿真实验 | 第49页 |
| ·模糊神经网络控制器仿真实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
