| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·国内外研究情况与发展 | 第11-16页 |
| ·木材材质预测的情况与发展 | 第11-12页 |
| ·气候因子对木材特性影响研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·智能算法研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 2 基于改进的RBF神经网络的气候因子对木材特性的预测模型 | 第16-27页 |
| ·RBF神经网络理论基础 | 第16-19页 |
| ·人工神经网络的基础 | 第16-17页 |
| ·RBF神经网络 | 第17-19页 |
| ·模型改进的基本思想 | 第19-22页 |
| ·改进网络的算法推导 | 第19-20页 |
| ·改进网络的参数确定 | 第20-22页 |
| ·基于改进的RBF神经网络模型的建立 | 第22-24页 |
| ·数据准备 | 第22页 |
| ·数据获取与整理 | 第22-23页 |
| ·模型的建立 | 第23-24页 |
| ·仿真结果与分析 | 第24-26页 |
| ·仿真结果 | 第24-26页 |
| ·仿真结果分析 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于改进的模糊RBF神经网络的气候因子对木材特性的预测模型 | 第27-32页 |
| ·模糊神经网络的理论基础 | 第27-29页 |
| ·模糊系统 | 第27页 |
| ·模糊理论与神经网络的结合 | 第27-28页 |
| ·模糊RBF神经网络改进及其研究 | 第28-29页 |
| ·改进模型的建立 | 第29-30页 |
| ·模型参数的确定 | 第30-31页 |
| ·隐层内结点的确定 | 第30页 |
| ·模糊RBF神经网络的参数学习 | 第30-31页 |
| ·仿真结果与分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于改进遗传算法的RBF神经网络的气候因子对木材特性的预测模型 | 第32-40页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第32-34页 |
| ·模型改进的基本思路 | 第34-35页 |
| ·问题的提出 | 第34页 |
| ·染色体基因位编码 | 第34页 |
| ·群体规模及遗传算子 | 第34-35页 |
| ·基于遗传算法改进RBF网络模型的建立 | 第35-37页 |
| ·具体的训练过程 | 第36-37页 |
| ·仿真结果与分析 | 第37-39页 |
| ·仿真结果 | 第37-39页 |
| ·仿真结果分析 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读学位期间发表旳学术论文 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
