首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--雷达论文--雷达设备、雷达站论文--雷达接收设备论文--雷达信号检测处理论文

雷达辐射源信号AFMR切面智能搜索与分选特征提取

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·引言第9页
   ·课题提出及研究意义第9-11页
   ·国内外分选方法的研究现状第11-15页
     ·PRI分选方法第11-14页
     ·基于独立分量分析的分选方法第14页
     ·支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法第14页
     ·基于脉内特征的分选方法第14-15页
   ·论文主要工作第15-16页
   ·论文结构安排第16-19页
第2章 模糊函数主脊切面特征提取第19-25页
   ·引言第19页
   ·模糊函数概述第19-21页
   ·模糊函数与分数自相关的关系第21-22页
   ·基于分数自相关的AFMR特征提取第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 基于优势遗传的模糊函数主脊切面特征提取方法第25-43页
   ·引言第25页
   ·典型遗传算法简介第25-29页
     ·自适应遗传算法第26页
     ·量子遗传算法第26-28页
     ·十进制浮点编码的遗传算法第28-29页
   ·基于优势遗传的模糊函数主脊切面特征提取算法介绍第29-32页
     ·均匀初始化第29页
     ·排名选择,交叉算子和变异算子的设计第29-30页
     ·交叉概率与变异概率的自适应变化第30-31页
     ·σ邻域精英保存策略第31页
     ·二次搜索第31-32页
   ·仿真实验及结果分析第32-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 AFMR切面特征描述方法第43-65页
   ·引言第43页
   ·AFMR切面的累积角度和单位累积长度特征第43-57页
     ·特征提取方法介绍第43-52页
     ·性能分析第52-57页
   ·AFMR切面的能量聚点特征第57-62页
     ·特征提取方法介绍第57页
     ·性能分析第57-62页
   ·本章小结第62-65页
结论及展望第65-69页
 1. 论文的主要研究成果总结第65-66页
 2 论文后续工作的展望第66-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-79页
附录 (攻读硕士期间发表的论文)第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于改进的WVD的旋转机械故障诊断研究
下一篇:基于现代信号理论的舰船辐射噪声线谱增强研究