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基于现代信号理论的舰船辐射噪声线谱增强研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8页
   ·研究现状第8-11页
     ·舰船辐射噪声线谱的研究现状第8-9页
     ·小波分析理论的发展与研究现状第9-10页
     ·自适应滤波技术的发展与研究现状第10-11页
   ·论文主要研究内容第11-12页
   ·本章小结第12-14页
第二章 小波分析第14-32页
   ·引言第14页
   ·小波分析原理第14-22页
     ·连续小波第14-16页
     ·离散小波变换第16-17页
     ·小波多分变率分析理论第17-20页
     ·Mallat算法第20-22页
   ·小波去噪原理第22-27页
     ·小波去噪第22-23页
     ·小波阈值去噪函数第23-25页
     ·小波阈值去噪门限第25-27页
   ·小波阈值去噪在信号分析中的应用第27-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 自适应滤波技术第32-46页
   ·引言第32页
   ·自适应滤波器原理第32-33页
   ·自适应滤波器的结构第33-35页
   ·LMS自适应滤波算法第35-38页
   ·LMS算法应用于线谱分析仿真第38-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 基于小波LMS自适应滤波的线谱分析算法第46-70页
   ·引言第46页
   ·舰船辐射噪声线谱模型和定义第46-51页
     ·舰船辐射噪声线谱定义第46-47页
     ·功率谱估计法第47-49页
     ·舰船辐射噪声仿真信号及线谱图第49-51页
   ·基于小波阈值去噪的LMS自适应滤波算法线谱分析第51-53页
   ·基于多尺度小波分析LMS自适应滤波算法线谱分析第53-58页
     ·算法原理第53-56页
     ·算法结构第56-58页
   ·算法对舰船辐射噪声线谱增强实验仿真第58-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 总结与展望第70-72页
   ·总结与创新点第70-71页
     ·总结第70页
     ·展望第70-71页
   ·本章小结第71-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-78页
附录第78页

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