| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题的背景、目的及其意义 | 第8-9页 |
| ·机械设备故障诊断技术发展的现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·国外相关技术的发展状况 | 第9页 |
| ·国内相关技术的发展状况 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·信号分析的研究背景与现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第12页 |
| ·论文研究的创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 时频分析及其Wigner-Ville分布 | 第14-24页 |
| ·时频分析的基本概念 | 第14-17页 |
| ·非平稳随机信号 | 第14-15页 |
| ·时频分析的由来及其分类 | 第15-16页 |
| ·瞬时频率和群延时 | 第16-17页 |
| ·信号分辨率 | 第17页 |
| ·Wigner-Ville分布的定义及性质 | 第17-23页 |
| ·Wigner-Ville分布的定义 | 第17-18页 |
| ·Wigner-Ville分布的性质 | 第18-21页 |
| ·Wigner-Ville分布的缺点 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 抑制WVD交叉项的方法综述 | 第24-32页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·交叉项的产生 | 第24-25页 |
| ·能量分布方法抑制W-VD交叉项 | 第25-27页 |
| ·核函数方法 | 第25-26页 |
| ·仿射(Affine)类双线性时频分布 | 第26页 |
| ·自适应核函数 | 第26-27页 |
| ·信号分解法抑制WVD交叉项 | 第27-28页 |
| ·基于滤波器组 | 第27页 |
| ·基于Gabor变换 | 第27-28页 |
| ·基于小波包变换 | 第28页 |
| ·多谱图叠加法抑制WVD交叉项 | 第28-29页 |
| ·现有的抑制WVD交叉项方法的不足 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 抑制WVD分布交叉项的新方法 | 第32-48页 |
| ·经验模态分解理论 | 第32-36页 |
| ·EMD的基本原理 | 第32-34页 |
| ·经验模态分解方法 | 第34-36页 |
| ·独立分量分析概述 | 第36-40页 |
| ·ICA的基本模型 | 第37页 |
| ·ICA假设条件和不确定性 | 第37-38页 |
| ·FastICA算法 | 第38-40页 |
| ·基于EMD-ICA算法改进的Wigner-Ville分布 | 第40-46页 |
| ·基本思想 | 第41页 |
| ·基本方法 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于改进的WVD的机械故障诊断 | 第48-62页 |
| ·概述 | 第48-49页 |
| ·轴承故障的特征频率 | 第49-51页 |
| ·基于改进的WVD的旋转机械故障诊断 | 第51-60页 |
| ·诊断步骤 | 第51页 |
| ·实测信号分析 | 第51-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |